Credit Card Fraud Detection数据集的创建时间可追溯至2013年,由欧洲银行的数据科学家首次公开发布。此后,该数据集经历了多次更新,最近一次更新是在2021年,以反映最新的欺诈检测技术和数据特征。 重要里程碑 该数据集的一个重要里程碑是其在2016年的广泛应用,当时机器学习和数据挖掘社区开始大规模采用该数据集进行欺诈检...
项目地址www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud 数据取自欧洲持卡人2013年9月2天内的交易记录。出于隐私保护的目的,提供的数据为经过PCA处理的主成分特征V1,V2,V3……V28;原始数据特征“Time”和“Amount”,“Time”表示每笔交易和第一笔交易之间相差的秒数,”Amount“代表交易数量;以及分类特征“Class”,1...
credit card fraud detection数据集解读 Credit card fraud detection is a dataset that contains credit card transactions made by European cardholders in September 2013. The dataset consists of a mixture of fraudulent and genuine transactions and was collected over a two-day period. Here is a ...
数据集(Credit Card Fraud Detection)包含由欧洲持卡人于2013年9月使用信用卡进行交的数据。此数据集显示两天内发生的交易,其中284,807笔交易中有492笔被盗刷。数据集非常不平衡,积极的类(被盗刷)占所有交易的0.172%。 信用卡欺诈检测问题的特点是样本的不均衡性,欺诈交易数量较少,所以可以训练一些不平衡样本的处理...
地址:https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud 数据概述 数据集包含2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。该数据集显示了两天内发生的交易,在284,807笔交易中,我们有492起欺诈。数据集高度不平衡,阳性类别(欺诈)占所有交易的0.172
Credit Card Fraud Detection信用卡欺诈检测 DQR2021-03-034053CC-BY-SA-NC 4.0 新建Notebook 内容 Notebook 评论 描述 此数据集是为了获得基于各自属性的信用卡默认人的见解。此数据具有“收入总额”,“ AMT应用程序”,“ AMT_CREDIT”和“应用程序数据集中的约122列”之类的属性。 数据列表 数据名称上传日期...
credit_card_fraud_detection:处理不平衡的数据集以创建信用卡欺诈检测器 行业研究 - 数据集 St**rn上传345.49 KB文件格式zipJupyterNotebook credit_card_fraud_detection 资料来源: (0)踩踩(0) 所需:9积分
Report on Credit Card Fraud Detection Predictive Models Introduction The dataset utilized for this analysis contains transactions made by European cardholders in September 2013. It encompasses transactions over two days, totaling 284,807, among which 492 are fraudulent, representing 0.172% of the datas...
数据集链接Credit Card Fraud Detection数据集背景数据集包含了2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。这个数据集显示了两天内发生的交易,在284,807个交易中,我们有492个欺诈。数据集… 半颗糖要不要 031-03-项目实战:信用卡欺诈检测 辉泰狼 基于Python的信用卡欺诈模型建立与分析 小子 不平衡数据集处理——信...
AI2018L_CREDIT-CARD-FRAUD-DETECTION_2021 信用卡欺诈检测是一个人工智能项目,通过在Kaggle信用卡欺诈检测数据集上应用适当的AI / ML算法来检测欺诈性或非欺诈性信用卡交易。 链接到数据集: : 部署环境:烧瓶 主网站文件:app.py 训练模型的文件:main.py ...