CREATE TABLE LIKE是一种非常方便的方法来快速创建一个具有相同结构的新表。如果你需要复制数据,可以结合INSERT INTO ... SELECT语句使用。
看完这篇文章你会学习到以下内容: 1. 在创建或者写复杂逻辑时,做好备份 两种方法介绍: 1)INSERT INTO Table SELECT * FROM TABLE 2)CREATE TABLE AS ... ... Select * from TABLE 两者区别: INSERT INTO …
1)INSERT INTO Table SELECT * FROM TABLE 2)CREATE TABLE AS ... ... Select * from TABLE 两者区别: INSERT INTO 首先要建立一张表 ,然后才可以插入。 创建表格,根据不同需求更改Select后面的语句 1)Select * from; 2)Select 字段 from; 3) Select * from table where 1=2; CREATE TABLE EMP_NEWG...
下面我们建立一张和 COMPANY 表相似的 COMPANY1 表,使用 DELETE 语句和 WITH 子句删除 COMPANY 表中SALARY(工资)字段大于等于 30000 的数据,并将删除的数据插入 COMPANY1 表,实现将 COMPANY 表数据转移到 COMPANY1 表中: CREATE TABLE COMPANY1( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, ADDRESS CH...
PostgresSQL (二) 基础语法 CREATE, INSERT INTO, SELECT 语法命令 1. 基础语法 创建数据库 createdatabase testdb; 删除数据库 postgres=# drop database testdb;DROP DATABASE postgres=# 创建表 创建表之前要连接指定的数据库 \c test; CREATETABLEtable_name( ...
] referenced_table_name [ ( ref_column ) ] | CHECK ( logical_expression ) } <table_constraint> ::= [ CONSTRAINT constraint_name ] { { PRIMARY KEY | UNIQUE } { NONCLUSTERED ( column_name [ ASC | DESC ] [ ,... n ]) | NONCLUSTERED HASH ( column_name [ ,... n ] ) WITH ...
在SQL Server 中,CREATE EXTERNAL TABLE语句创建路径和文件夹(如果尚不存在)。 然后,可使用 INSERT INTO 将数据从本地 SQL Server 表导出到外部数据源。 有关详细信息,请参阅PolyBase 查询。 如果将 LOCATION 指定为一个文件夹,则从外部表中进行选择的 PolyBase 查询会从该文件夹及其所有子文件夹中检索文件。 正...
] referenced_table_name [ ( ref_column ) ] | CHECK ( logical_expression ) } <table_constraint> ::= [ CONSTRAINT constraint_name ] { { PRIMARY KEY | UNIQUE } { NONCLUSTERED ( column_name [ ASC | DESC ] [ ,... n ]) | NONCLUSTERED HASH ( column_name [ ,... n ] ) WITH ...
GitHub Link:https://github.com/KaryoYou/SQLSERVER_CreateTable.git SQL执行之前,大家需要自行将USE test改为需要创建表的数据库对象USE 数据库名。 USE test; --创建物料清单明细表--- CREATE TABLE tbl_MaterialList ( AutoNum int IDENTITY(1,1) NOT NULL, --自动填充序号 ApproverTag BIT DEFAULT 0 NOT...
将With CTE与CREATE/INSERT顺序一起使用是指在SQL语句中使用公共表表达式(Common Table Expression,CTE)与CREATE或INSERT语句结合使用。 公共表表达式(CTE)是一种临时命名的结果集,它在查询中可以像表一样被引用。使用CTE可以提高查询的可读性和可维护性,并且可以在多个查询中重复使用。