ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION (dt='2008-08-08', country='us'); --直接删除数据 不进垃圾桶 ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION (dt='2008-08-08', country='us') PURGE; 1. 2. 3. 4. 2.4 重命名分区 一次重命名多个分区 ALTER TABLE table_name PARTITI...
CLUSTEREDINDEX( {index_column_name[ASC|DESC] } [ ,...n ] )--default is ASC} |PARTITION(partition_column_nameRANGE[LEFT|RIGHT]--default is LEFTFORVALUES( [boundary_value[,...n] ] ) )<select_statement>::=[WITH<common_table_expression>[ ,...n ] ]SELECTselect_criteria<query_hint>...
在Azure Synapse Analytics 和 Microsoft Fabric 中建立 TABLE AS SELECT,會根據 SELECT 語句的輸出建立新的數據表。 CTAS 是建立資料表複本最快、最簡單的方法。
Azure Synapse Analytics 和 Microsoft Fabric 中的 CREATE TABLE AS SELECT 基于 SELECT 语句的输出创建新表。 CTAS 是创建表副本最便捷的方法。
Azure Synapse Analytics 和 Microsoft Fabric 中的 CREATE TABLE AS SELECT 基于 SELECT 语句的输出创建新表。 CTAS 是创建表副本最便捷的方法。
create table h2 using hudi options (type = 'cow', primaryKey = 'id') partitioned by (dt) as select 1 as id, 'a1' as name, 10 as price, 1000 as dt; 创建非分区表 create table h3 using hudi as select 1 as id, 'a1' as name, 10 as price; 从parquet表加载数据到hudi表 # ...
接着,我们可以使用CREATE TABLE AS语句来创建一个分区表employees_partitioned,并按照部门信息进行分区: CREATETABLEemployees_partitioned PARTITIONEDBY(department STRING)ASSELECT*FROMemployees; 1. 2. 3. 4. 这样,我们就创建了一个名为employees_partitioned的分区表,并按照department列进行了分区。
hive>CREATE TABLE target AS SELECT col1,col2 FROM source; 创建视图: hive> CREATE VIEW valid_records AS SELECT * FROM records2 WHERE temperature !=9999; 查看视图详细信息: hive> DESCRIBE EXTENDED valid_records; 创建分区表: hive> create table logs(ts bigint,line string) partitioned by (dt ...
CREATE TABLE As SELECT命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。CREATE[ OR REPLACE] TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`USING DELTA[
CTAS语法、参数和示例,云原生数据仓库AnalyticDB:云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持通过CREATE TABLE创建表,也支持通过CREATE TABLE AS SELECT(CTAS)将查询到的数据写入新表中。 该建表方式默认与CREATE TABLE一致,支持语法也相同,例如默认为表创建全索引等。