Azure Synapse 分析中的无服务器 SQL 池仅支持外部表和临时表。 Transact-SQL 语法约定 语法 syntaxsql复制 -- Create a new table.CREATETABLE{database_name.schema_name.table_name|schema_name.table_name|table_name} ( {column_name<data_type>[<column_options>] } [ ,...n ] ) [WITH(<table_op...
適用於:Microsoft Fabric 中的 SQL ServerAzure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體SQL 資料庫 在資料庫中建立新的數據表。 注意 如需在 Microsoft Fabric 中倉儲的參考,請流覽 CREATE TABLE (網狀架構數據倉儲)。 如需 Azure Synapse Analytics 和分析平台系統 (PDW) 的參考,請造訪 CREATE TABLE (Azure ...
Azure Synapse 分析中的无服务器 SQL 池仅支持外部表和临时表。 Transact-SQL 语法约定 语法 syntaxsql复制 -- Create a new table.CREATETABLE{database_name.schema_name.table_name|schema_name.table_name|table_name} ( {column_name<data_type>[<column_options>] } [ ,...n ] ) [WITH(<table_op...
使用**“Create Table SQL 语句”**对话框,可以查看自动生成的语句,或按照您的要求修改该语句。如果修改此语句,可能还必须对列映射做相关联的更改,而且此后必须手动维护编辑过的 SQL 语句。 展开表 注意 Integration Services 将基于连接数据源生成一个默认的 CREATE TABLE 语句。即使源表包含一个已声明了 ...
按上面这样授权后,那么对比下面脚本,你就会发现klb可以在test这个模式下创建表,但是不能在dbo这个模式下创建表。其实这个也是SQL Server 用户模式分离设计的原因。 CREATETABLEdbo.TEST (idINT); --报错 GO CREATETABLEtest.TEST (idINT);--正常 GO
基于SQL Server 系统数据类型的别名类型。 必须首先用 CREATE TYPE 语句创建别名数据类型,然后才能将它们用于表定义中。 在 CREATE TABLE 语句中,可以覆盖别名数据类型的 NULL 或 NOT NULL 赋值。 但是,长度规格不能更改;不能在 CREATE TABLE 语句中指定别名数据类型的长度。 CLR 用户定义类型。 必须首先用 CREATE...
syntaxsql Kopiëren -- Create a new table. CREATE TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } ( { column_name <data_type> [ <column_options> ] } [ ,...n ] ) [ WITH ( <table_option> [ ,...n ] ) ] [;] <column_options> ::=...
syntaxsql Másolás -- Create a new table. CREATE TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } ( { column_name <data_type> [ <column_options> ] } [ ,...n ] ) [ WITH ( <table_option> [ ,...n ] ) ] [;] <column_options> ::=...
基于SQL Server 系统数据类型的别名类型。 必须首先用 CREATE TYPE 语句创建别名数据类型,然后才能将它们用于表定义中。 在 CREATE TABLE 语句中,可以覆盖别名数据类型的 NULL 或 NOT NULL 赋值。 但是,长度规格不能更改;不能在 CREATE TABLE 语句中指定别名数据类型的长度。 CLR 用户定义类型。 必须首先用 CREATE...
First, we need to get the data into Excel from SQL Server by simply clicking on the relevant table in the SQL Spreads Designer. Now comes the clever part! We’re going to pivot the table on the Course column, and in so doing, ‘placeholders’ will be created for all the data we nee...