halcon中create_scaled_shape_model特征提取实现思路在Halcon中使用`create_scaled_shape_model`进行特征提取是一种基于形状的模板匹配方法。以下是实现思路：1.数据准备：首先，准备包含目标对象的图像样本。这些图像样本应该包括目标的不同尺度和姿态变化，以便能够匹配多种情况。2.创建模板：使用`create_scaled_shape_...
create_scale_shape_model 主要应用于模板在X和Y方向有相同的形变的场合 create_scaled_shape_model (ImageReduced, 5, rad(-45), rad(90), 'auto', 0.8, 1.0, 'auto', 'none', 'ignore_global_polarity', 40, 10, ModelID) 在创建模板时,只需要设置缩放比例即可,例如本例种的0.8到1.0 create_aniso_...
如果创建模板的时候不但含有方向,还含有角度的话:create_scaled_shape_model 或者 create_aniso_shape_model *找到适合模型创建的参数(主要的参数就是金字塔层数,和最小的对比度),返回一个在与金字塔对应的模板点集 inspect_shape_model (ImageROI, ShapeModelImages, ShapeModelRegions, 8, 30) *模板旋转的角度范围...
inspect_shape_model(imagereduced1,ModelImages,ModelRegions,5,30) *创建模板,准备匹配的形状模型。 create_shape_model(imagereduced1, 'auto',rad(-45),rad(90), 'auto', 'auto', 'use_polarity', 'auto', 'auto', ModelID) *生成模板文件 write_shape_model(ModelID,'D:/研发新项目/halcon算子/模...
1.创建形状模型:create_scaled_shape_model () 2.寻找形状模型:find_scaled_shape_model() 3.释放形状模型:clear _scaled_shape_model () 3.可缩放形状的模板匹配: 应用场合:XY单独缩放。 1.创建形状模型:create _aniso_shape_model () 2.寻找形状模型:find_aniso_shape_model () ...
find_shape_model,find_shape_models,get_shape_model_params,clear_shape_model,write_shape_model,set_shape_model_origin 备择方案 create_scaled_shape_model,create_aniso_shape_model,create_template_rot 也可以看看 set_system,get_system 模 匹配
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The operator create_aniso_shape_model prepares a template, which is passed in the image Template, as an anisotropically scaled shape model used for matching. The ROI of the model is passed as the domain of Template. The output parameter ModelID is a handle for this model, which is used ...
falls schon auf der untersten Pyramidenstufe zu wenige Modellpunkte vorhanden sind, liefert create_shape_model eine Fehlermeldung zurück. Falls für NumLevels 'auto' (oder 0 für Rückwärtskompatibilität) übergeben wird, wählt create_shape_model die Anzahl der Pyramidenstufen automatisch....