1. CREATE OR REPLACE VIEW 按照"CREATE OR REPLACE VIEW" 关键字搜索,这部分代码在ATExecCmd函数(tablecmds.c文件)。可以看到它对应的命令类型叫AT_AddColumnToView,对应操作为调用ATExecAddColumn函数为视图新加列。 /* * ATExecCmd: dispatch a subcommand to appropriate execution routine */ static void AT...
CREATE OR REPLACE VIEW是一种 PostgreSQL的语言扩展。临时 视图的概念也是这样。WITH ( ... )子句也是一种扩展。
(后者的行为当前只有PostgreSQL提供。) LOCAL 对这个视图进行完整性检查。 CASCADED 对此视图和任何依赖的视图进行完整性检查。在既没有声明CASCADED 也没有声明LOCAL时,假设为CASCADED。 CREATE OR REPLACE VIEW是PostgreSQL 的扩展。临时视图的概念也是扩展。WITH子句也是一个扩展。
CREATE VIEW命令定义一个新的查询视图。视图不是实际物化的,而是每一次查询视图的时候,都是实际运行视图定义中查询语句。 CREATE OR REPLACE VIEW命令的功能类似,但是如果相同名称的视图已经存在,那么将用新创建的视图替代已存在视图。 如果指定了模式名称(例如,CREATE VIEW myschema.myview ...),那么视图就在指定模...
Postgresql supports CREATE OR REPLACE VIEW (https://www.postgresql.org/docs/10/static/sql-createview.html) Postgres limitates the replace view function to only add new columns. CockroachDB could support this sqlstatement too, as it's very convenient way to replace views. A Workaround would be...
CREATE OR REPLACE VIEW命令用于创建或替换一个已存在的同名视图。在PolarDB中,默认情况下,您可以在新视图定义中自由地更改列的顺序、添加或删除列。如果您希望该命令的行为与PostgreSQL社区的标准保持一致,您可以禁用polar_enable_or_replace_view_alter_column参数。禁用该参数后,新定义的查询必须生成与现有视图完全相同...
Write a PostgreSQL query to create a view that joins the Employees and Departments tables.Solution:-- Create a view to display employee names along with their department names. CREATE VIEW EmployeeDepartment AS SELECT e.employee_id, e.name, d.department_name FROM Employees e ...
SQL标准中定义了CREATE FUNCTION命令。PostgreSQL的版本与之类似但不完全兼容。属性是不可移植的,不同的可用语言也是不能移植的。 对于和一些其他数据库系统的兼容性,argmode可以被写在argname之前或者之后。但只有第一种方式是兼容标准的。 对于参数默认值,SQL 标准只指定带有DEFAULT关键词的语法。带有=的语法被用在...
Sqlines 是一款开源软件,支持多种数据库之间的 SQL 语句语法的的转换,openGauss 将此工具修改适配,新增了 openGauss 数据库选项,目前可以支持 PostgreSQL、MySQL、Oracle 向 openGauss 的 SQL 语法转换。 如何获取和使用 1、在社区下载代码到任意位置:openGauss/openGauss-tools-sqlines (gitee.com) ...
PostgreSQL 之 CREATE FUNCTION 官方文档 语法: CREATE [ OR REPLACE ] FUNCTION name ( [ [ argmode ] [ argname ] argtype [ { DEFAULT | = } default_expr ] [, ...] ] ) [ RETURNS rettype | RETURNS TABLE ( column_name column_type [, ...] ) ] { LANGUAGE lang_name | ...