在Databricks中,CREATE OR REPLACE TABLE 语句用于创建新表或替换已存在的表。这条语句非常有用,因为它允许你在不删除表的情况下更新表结构或数据。 基本语法 sql CREATE OR REPLACE TABLE table_name USING data_source [OPTIONS (key1=val1, key2=val2, ...)] [PARTI
适用于:Databricks SQLDatabricks Runtime 可以使用数据源定义托管表或外部表。 语法 复制 { { [CREATE OR] REPLACE TABLE | CREATE [EXTERNAL] TABLE [ IF NOT EXISTS ] } table_name [ table_specification ] [ USING data_source ] [ table_clauses ] [ AS query...
Applies to: Databricks SQL Databricks RuntimeDefines a managed or external table, optionally using a data source.Syntax{ { [CREATE OR] REPLACE TABLE | CREATE [EXTERNAL] TABLE [ IF NOT EXISTS ] } table_name [ table_specification ] [ USING data_source ] [ table_clauses ] [ AS query...
流式处理表仅在增量实时表和具有 Unity Catalog 的 Databricks SQL 中受支持。 在支持的 Databricks Runtime 计算上运行此命令仅分析语法。 请参阅使用 SQL开发管道代码。 语法 复制 { CREATE OR REFRESH STREAMING TABLE | CREATE STREAMING TABLE [ IF NOT EXISTS ] } table_name [ table_specificatio...
Azure Databricks 文件 SQL 閱讀英文 共用方式為 Facebookx.comLinkedIn電子郵件 Hive格式使用 CREATE TABLE 2025/03/31 適用於:Databricks Runtime 使用Hive格式定義資料表。 語法 SQL複製 CREATE[EXTERNAL]TABLE[IFNOTEXISTS] table_identifier [ ( col_name1[:] col_type1 [COMMENTcol_...
CREATE STREAMING TABLE Applies to: Databricks SQL Creates astreaming table, a Delta table with extra support for streaming or incremental data processing. Streaming tablesare only supported in DLT and onDatabricks SQLwithUnity Catalog. Running this command on supportedDatabricks Runtimecompute only ...
Databricks SQL Databricks Runtime 定义一个使用现有表或视图的定义和元数据的表。 Delta Lake 在 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本中确实支持CREATE TABLE LIKE。 在 Databricks Runtime 12.2 LTS 及更低版本中,使用CREATE TABLE AS。
Spark SQL 支持自动将 JavaBeans 的 RDD 转换为 DataFrame。使用反射获取的 BeanInfo 定义了表的 schema...
display(remote_table.select("*")) 3. 创建一个 DataFrame 视图或一张 DataFrame 表。我们创建一个名为 “trips” 的视图作为示例: %scala remote_table.createOrReplaceTempView("trips") 4. 使用 SQL 语句查询数据。以下语句将查询每种类型单车的数量: ...
CREATE OR REPLACE FUNCTION <catalog-name>.<schema-name>.<function-name> (table-name STRING) RETURNS STRING READS SQL DATA RETURN ( WITH hist AS ( SELECT * FROM (DESCRIBE HISTORY {0}) ), last_version AS ( SELECT version FROM hist ...