Azure Synapse 分析中的无服务器 SQL 池仅支持外部表和临时表。 Transact-SQL 语法约定 语法 syntaxsql复制 -- Create a new table.CREATETABLE{database_name.schema_name.table_name|schema_name.table_name|table_name} ( {column_name<data_type>[<column_options>] } [ ,...n ] ) [WITH(<table_op...
使用**“Create Table SQL 语句”**对话框,可以查看自动生成的语句,或按照您的要求修改该语句。如果修改此语句,可能还必须对列映射做相关联的更改,而且此后必须手动维护编辑过的 SQL 语句。 展开表 注意 Integration Services 将基于连接数据源生成一个默认的 CREATE TABLE 语句。即使源表包含一个已声明了 ...
SQL Server Azure 数据工厂中的 SSIS Integration Runtime 在“列映射”对话框中,如果选择“创建目标表”,然后选择“编辑 SQL”,则 SQL Server 导入和导出向导会显示“Create Table SQL 语句”对话框。 在此页上,可查看并根据需要自定义CREATE TABLE命令,向导会运行该命令以创建...
--使用 create table 语句创建表 语法: create table 表名(字段 数据类型 约束) 例如: create table Student( StudentId int , --学生编号 StudenName varchar(50) --学生姓名 ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. --使用 drop table 删除表 --注意事项:删除表时,如果有主外建关系,必须先主表,在删除...
在这个示例中,我们首先使用USE语句切换到目标数据库MyDatabase,然后使用CREATE TABLE语句创建一个名为MyTable的表。 步骤3:执行SQL语句 将上述SQL语句在SQL Server Management Studio (SSMS)或其他数据库管理工具中执行,即可在指定的数据库中创建表。 示例
适用于:SQL ServerAzure SQL 数据库Azure SQL 托管实例Microsoft Fabric SQL 数据库 在数据库中创建新表。 备注 有关Microsoft Fabric 中仓库的引用,请访问 CREATE TABLE (Fabric 数据仓库)。 有关Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW) 的参考,请访问 CREATE TABLE (Azure Synapse Analytics)...
Memory optimized CREATE TABLE syntax: syntaxsql Copy CREATE TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } ( { <column_definition> | [ <table_constraint> ] [ ,... n ] | [ <table_index> ] [ ,... n ] } [ PERIOD FOR SYSTEM_TIME ( syste...
Memory optimized CREATE TABLE syntax: syntaxsql Copy CREATE TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } ( { <column_definition> | [ <table_constraint> ] [ ,... n ] | [ <table_index> ] [ ,... n ] } [ PERIOD FOR SYSTEM_TIME ( syste...
default ] | CLUSTERED COLUMNSTORE [ WITH ( COMPRESSION_DELAY = { 0 | delay [ Minutes ] } ) ] [ ON filegroup_name | default ] } <table_option> ::= { MEMORY_OPTIMIZED = ON | DURABILITY = { SCHEMA_ONLY | SCHEMA_AND_DATA } | SYSTEM_VERSIONING = ON [ ( HISTORY_TABLE = schema_...
method_name <clr_function_option> ::= { [ RETURNS NULL ON NULL INPUT | CALLED ON NULL INPUT ] | [ EXECUTE_AS_Clause ] } <clr_table_type_definition> ::= ( { column_name data_type } [ , ...n ] ) In-memory OLTP syntax for natively compiled, scalar user-defined functions. ...