# 执行SQL语句engine.execute("INSERT INTO student (name, age, class) VALUES ('张三', 18, 'A')")engine.execute("INSERT INTO student (name, age, class) VALUES ('李四', 19, 'B')") 1. 2. 3. 4.3.4. 查询数据 # 执行查询语句result=engine.execute("SELECT * FROM student")# 处理查询...
create_engine是SQLAlchemy中的一个函数,用于创建数据库引擎。通过这个函数,我们可以连接不同种类的数据库,并执行SQL语句。 下面是一个例子,演示了如何使用create_engine连接一个SQLite数据库: fromsqlalchemyimportcreate_engine engine=create_engine('sqlite:///mydatabase.db') 1. 2. 3. 在这个例子中,我们传入...
fromsqlalchemyimportcreate_enginehost='10.x.x.x'user='xxxx'password='xxxxx'port='xxx'database='xxxx'engine_str='postgres://'+user+':'+password+'@'+host+':'+port+'/'+databaseconn=create_engine(engine_str)sql="delete FROM aaa_test_ma_biao where 序列號='FCQ1544Y4PS'"conn.execute(...
在assembly_name 及其方法中引用的程序集的类应满足在 SQL Server 实例中实现用户定义聚合函数的所有要求。有关详细信息,请参阅 CLR 用户定义聚合。 权限 需要CREATE AGGREGATE 权限以及对 EXTERNAL NAME 子句中指定的程序集的 REFERENCES 权限。 示例 下面的示例假定将 SQL Server Database Engine samples 安装在本地...
1.用 SQL Server Authentication 登录 SQL Server dialect 使用 pyodbc 作为默认 DBAPI。 同时,我们也可以用pymssql作为 SQL Server 的 driver。 # pyodbc engine = create_engine('mssql+pyodbc://scott:tiger@mydsn') # pymssql engine = create_engine('mssql+pymssql://scott:tiger@hostname:port/dbname'...
1from sqlalchemy import create_engine 2 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:x@127.0.0.1/test',3 echo=True, # 设置为True，则输出sql语句 4 pool_size=5, # 数据库连接池初始化的容量 5 max_overflow=10, # 连接池最⼤溢出容量，该容量+初始容量=最⼤容量。超出会...
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@localhost:3306/{0}?charset=utf8'.format(db)) try: tbl.to_sql('listed_company',con = engine,if_exists='append',index=False) # append表示在原有表基础上增加,但该表要有表头 print(tbl) ...
("select * from dw_customer_order", con=engine) # 对DataFrame操作完成后写入数据库 # 如果数据库不变,下面这句可以省略 engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/databasename?charset=utf8') # 使用to_sql插入表 df.to_sql(tablename, con=engine, if_exists='repalce'...
df = pd.read_sql_query(sql, engine) # read_sql_query的两个参数: sql语句, 数据库连接 df = pd.read_sql_query(sql, engine) # 输出customer2018表的查询结果 print(df) runfile('D:/pyexcel/temppandas.py', wdir='D:/testl') id creation_time customer ... quantity amout_of_money remarks...