exec( 'CREATE TABLE' 改成exec( 'CREATE TABLE '就是TABLE后要加空格
table 后面多加个空格看看，或者@table变量前加个空格
dropTest.tab1;
在当前数据库中创建一个新的空白表,该表由命令执行者所有。列存表支持的数据类型请参考列存表支持的数据类型。列存表不支持数组。列存表不支持生成列。列存表不支持创建全局临时表。创建列存表的数量建议不超过1000个。如果在建表过程中数据库系统发生故障,系统恢复后可能
如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION,则源表的分布信息会复制到新表中,包括分布类型和分布列,同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下,不复制源表的分布信息。 如果指定了INCLUDING DROPCOLUMNS,则源表被删除的列信息会被复制到新表中。默认情况下,不复制源表的删除列信息。
对表或视图的 ALTER 特权 该表或视图上的 CONTROL 特权 对包含表或视图的模式的 SCHEMAADM 权限 DBADM 权限 要定义与具体化查询表关联的暂存表,该语句的授权标识必须具有以下特权: 对具体化查询表至少具有下列其中一个特权: 对具体化查询表的 ALTER 特权 ...
这是因为ndarray中的所有元素的类型都是相同的,而Python列表中的元素类型是任意的,所以ndarray在存储元素时内存可以连续,而python原生list就只能通过寻址方式找到下一个元素,这虽然也导致了在通用性能方面Numpy的ndarray不及Python原生list,但在科学计算中,Numpy的ndarray就可以省掉很多循环语句,代码使用方面比Python原生list...
【删除表操作】CREATE、DROP 或 ALTER 语句中使用了未知的对象类型 'tab1'。 2019-09-04 09:47 −... 甜汤 0 1734 drop table 大表 2019-12-13 15:27 −### 一、背景: 在DROP TABLE的时候,所有进程不管是DDL还是DML都被HANG起;直到DROP结束才继续执行;这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table...
对表或视图的 ALTER 特权 该表或视图上的 CONTROL 特权 对包含表或视图的模式的 SCHEMAADM 权限 DBADM 权限 要定义与具体化查询表关联的暂存表,该语句的授权标识必须具有以下特权: 对具体化查询表至少具有下列其中一个特权: 对具体化查询表的 ALTER 特权 ...
如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION,则源表的分布信息会复制到新表中,包括分布类型和分布列,同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下,不拷贝源表的分布信息。 如果指定了INCLUDING DROPCOLUMNS,则源表被删除的列信息会被复制到新表中。默认情况下,不复制源表的删除列信息。 INCLUDING ALL包含了INCLUDING DEFA...