Crawl4LLM 是清华大学和卡内基梅隆大学联合开源的智能爬虫系统，旨在提升大语言模型（LLM）预训练数据采集的效率和质量。相比传统爬虫，Crawl4LLM 引入了智能化的网页价值评估机制，能够优先抓取对模型训练更有价值的数据，使数据采集效率提升了近 5 倍。Crawl4LLM 不仅适用于 LLM 预训练数据的获取，还具备良好的扩展性...
当你选择 Markdown 时,你会得到从不同文件格式中提取的数据存储为 Markdown 文件格式。 我认为 LLM 非常适应 Markdown 格式,这也是他们返回数据为 Markdown 格式的原因,这真的很棒。 现在我已经安装了 Crawl4AI,从他们的源代码安装的,没有使用 pip 安装,但你可以这样做,你也可以通过Docker 进行设置。 完成安...
6.LLM 集成 (LightLLM):Crawl4AI 通过 LightLLM 集成了对多种 LLM 的支持，包括 Ollama、OpenAI、C...
Crawl4LLM 是清华大学和卡内基梅隆大学联合开源的智能爬虫系统,旨在提升大语言模型(LLM)预训练数据采集的效率和质量。相比传统爬虫,Crawl4LLM 引入了智能化的网页价值评估机制,能够优先抓取对模型训练更有价值的数据,使数据采集效率提升了近 5 倍。 Crawl4LLM 不仅适用于 LLM 预训练数据的获取,还具备良好的扩展性,可...
Crawl4LLM 是一个智能化爬虫系统,专为 LLM 数据预训练优化设计。 智能化爬取:基于网页价值评分,优先抓取高价值内容,减少无效数据采集。 多种模式支持:支持智能、随机和基于链接数量的爬取模式,适应不同场景需求。 Crawl4LLM 是什么 Crawl4LLM 是清华大学和卡内基梅隆大学联合开源的智能爬虫系统,旨在提升大语言模型(...
Crawl4AI 是一款开源的 LLM 友好型 Web 爬虫工具,旨在简化异步 Web 爬取和数据提取,专为大型语言模型 (LLM) 和 AI 应用程序设计。它可以作为 Python 包或通过 Docker 安装,提供灵活的使用方式。Crawl4AI 的主要特点包括支持多 URL 并行爬取、提取所有媒体标签、外部和内部链接、元数据等。它支持自定义钩子、用...
Crawl4LLM 是一个智能化爬虫系统,专为 LLM 数据预训练优化设计。 智能化爬取:基于网页价值评分,优先抓取高价值内容,减少无效数据采集。 多种模式支持:支持智能、随机和基于链接数量的爬取模式,适应不同场景需求。 Crawl4LLM 是什么 Crawl4LLM 是清华大学和卡内基梅隆大学联合开源的智能爬虫系统,旨在提升大语言模型(...
Crawl4AI[1]是一个开源的、为大型语言模型(LLMs)和AI应用设计的网页爬虫和数据提取工具。 它简化了网页爬取和数据提取的过程,使其更加易于访问和使用。 项目特点 主要特点 完全免费且开源 支持LLM友好的输出格式(JSON、清洁的HTML、markdown) 支持同时爬取多个URL ...
清华大学开发的开源智能爬虫系统Crawl4LLM,旨在通过创新的技术手段,显著提升大语言模型的预训练效率,达到原有效率的五倍。这一系统不仅优化了数据采集和处理流程,还实现了与大语言模型的无缝接入,为研究人员和开发者提供了强大的工具支持。 Crawl4LLM的设计理念基于对现有爬虫技术的深刻理解和对大规模数据需求的敏锐洞察...
To run a (simulated) crawl, first create a yaml configuration file underconfigs/, and run the following command: python crawl.py crawl --config<path_to_your_config_file> Crawl4LLM Create a yaml file inconfigs/with the following content: ...