git clone https://github.com/unclecode/crawl4ai.git cd crawl4ai pip install -e . # Basic installation in editable mode Install optional features: pip install -e ".[torch]" # With PyTorch features pip install -e ".[transformer]" # With Transformer features pip install -e ".[cosine]"...
Changed installation command to use the released package instead of GitHub repository. Updated kernel display name. Developer Notes Minor code refactoring and cleanup. [v0.3.7] - 2024-10-17 Enhanced Browser Stealth: Implementedplaywright_stealthfor improved bot detection avoidance. ...
GitHub:github.com/unclecode/cr不仅速度快、反爬能力强,还支持抓取多个 URL,支持提取图像、音频以及视频等媒体数据,同时完全开源。可通过 Docker 一键部署,提供完整的 API 接口,可以集成到现有项目中使用。 1、安装使用:# Install the packagepip install -U crawl4ai # Run post-installation setupcrawl4ai-...
Crawl是一款免费的开源工具,利用AI技术简化网络爬取和数据提取,提高信息收集与分析的效率。它智能识别网页内容,并将数据转换为易于处理的格式,功能全面且操作简便。 1 使用 Crawl 的步骤 步骤1:安装与设置 pip install “crawl4ai @ git+https://github.com/unclecode/crawl4ai.git" transformers torch nltk 1. ...
Crawl4AI 是 GitHub 上第一热门项目,代码更新频繁,活跃的社区使得这个项目得以不断改进。 快速入门 为了快速开始使用 Crawl4AI,您只需执行以下步骤: 安装Crawl4AI # 安装包pip install -U crawl4ai# 运行安装后设置crawl4ai-setup# 验证安装crawl4ai-doctor 如果在浏览器方面遇到问题,可以手动安装: python -m...
git clone https://github.com/unclecode/crawl4ai.git cd crawl4ai pip install -e . # Basic installation in editable mode Install optional features: pip install -e ".[torch]" # With PyTorch features pip install -e ".[transformer]" # With Transformer features pip install -e ".[cosine]...
pip install “crawl4ai @ git+https://github.com/unclecode/crawl4ai.git" 第2 步:数据提取 from crawl4ai import WebCrawler # Create an instance of WebCrawler crawler = WebCrawler() # Warm up the crawler (load necessary models) crawler.warmup() ...
这个项目有详细的GitHub文档,Crawl4AI则支持多种提取策略和运行JS脚本,不仅可以抓取数据,还能基于抓取的数据构建LLM应用。这个工具由Uncle Code开发,开源并免费使用,非常适合需要更高级数据处理功能的用户。 这些工具将为你的项目提供一个良好的起点。感谢观看,下期再见。
让我们跳转到实际操作中,看看如何做到这一点。这是他们的 GitHub 仓库页面,你可以看到这是一个开源的LLM友好型网页爬虫和抓取工具。 他的一个优点是,当你提取数据后,它会将数据返回为 Markdown 格式。在我看来,当你处理 LLM 时,Markdown 格式是最好的格式。
我将介绍一个名为 Crawl4AI 的开源工具,这是一个 GitHub 上的开源项目,任何人都可以使用,只需几行代码,你就可以完成数据提取,随后你可以构建问答系统、信息发现工具或聊天机器人应用程序。 让我们跳转到实际操作中,看看如何做到这一点。这是他们的 GitHub 仓库页面,你可以看到这是一个开源的LLM 友好型网页爬虫和...