在此背景下,"crack"数据集应运而生,专门用于训练改进YOLOv8-seg模型,以实现对混凝土裂缝的精准识别与分割。 "crack"数据集包含了大量的混凝土裂缝图像,旨在为模型提供丰富的训练样本。该数据集的类别数量为1,唯一的类别名称为“crack”,这表明数据集中所有的图像均围绕这一特定目标展开。通过聚焦于单一类别,研究者...