此处的states来自于训练集(buffer)中,将该state输入到actor中,如果是连续的动作值,通过高斯分布采样得到random_curr_actions, 以及可以得到对应的log_pi。降谷零:PPO2复现详细流程(更新github代码)介绍过如何得到log_prob,不管是pytorch还是tensorflow都很方便。 tmp_states = states.unsqueeze(1).repeat(1, self.num...
当使用 torch.nn.DataParallel 将代码运行在多张 GPU 卡上时,PyTorch 的 BN 层默认操作是各卡上数据独立地计算均值和标准差,同步 BN 使用所有卡上的数据一起计算 BN 层的均值和标准差,缓解了当批量大小(batch size)比较小时对均值和标准差估计不准的情况,是在目标检测等任务中一个有效的提升性能的技巧。 链接...
CQL是一种特定于域的语言,用于查询Cucumber(或其他基于Gherkin的)测试套件。 它是用Ruby编写的,并由 gem提供支持。 CQL的目标是提高从建模测试套件中提取有用信息并将其转换为汇总数据或报告的便利性。 例如,一些用途是: 构建系统 正在汇报 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中: gem 'cql' 然后执行: ...
3. CQL模型构建:基于PyTorch或TensorFlow等深度学习框架,构建CQL算法的网络结构,包括Q网络和目标网络。Q网络用于预测当前状态和动作的Q值,目标网络则用于稳定学习过程。 4. 训练过程:在离线数据集上迭代训练CQL模型。每个迭代包括两个阶段:采样阶段和更新阶段。在采样阶段,从数据集中抽取一批样本;在更新阶段,根据CQL的目...
与Java堆相似,是线程共享的内存区域,不过是用于存储被虚拟机加载的类型信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等数据。 方法区无法满足新的内存分配需求时,将抛出OutOfMemoryError异常。 4、程序计数器 :存放位置 Java虚拟机的多线程是通过线程轮流切换、分配处理器执行时间的方式来实现的,在任何一个确定是...
熟悉TensorFlow/Pytorch/Mxnet/Caffe等深度学习框架一种或多种,以及CNN、RNN、LSTM、GAN等深度学习模型;3.能够复现相关论文,具备将算法和模型落地的能力;4.拥有NLP、OCR、TTS、ASR、机器学习算法实践者优先。 高 75 大数据开发工程师 校招 硕士研究生 0 15000 19000 2 1.擅长Java编程、设计模式和组件技术,了解会...