而以发布模型的编译CPython源代码的话,_PyObject_HEAD_EXTRA这段宏定义是不存在,因此PyObject的定义可以简化为 typedef struct _object { Py_ssize_t ob_refcnt; //引用计数器,和内存回收有关 PyTypeObject *ob_type; //定义Python对象的元类信息 } PyObject; 在Pyt
/* PyObject_VAR_HEAD defines the initial segment of all variable-size* container objects. These end with a declaration of an array with 1* element, but enough space is malloc'ed so that the array actually* has room for ob_size elements. Note that ob_size is an element count,* not ne...
先看PyObject_HEAD_INIT,里面的_PyObject_EXTRA_INIT是用来实现refchain这个双向链表的,我们目前不需要管。里面的1指的是引用计数,我们看到刚创建的时候默认是设置为1的,至于type就是该类型对象的类型了,这个是作为宏的参数传进来的;而PyVarObject_HEAD_INIT,则是在PyObject_HEAD_INIT的基础之上,增加了一个size,...
Python 的底层实现利用了 PyObject 和 PyTypeObject,从而实现了 C++ 对象的多态特性。在 Python 中,创建对象时会分配内存并进行初始化,然后用 PyObject * 来保存和维护这个对象。因此,在 Python 中,无论是变量的传递还是函数的参数传递,实际上都是传递的一个泛型指针:PyObject *。我们无法直接知道这个指针具体指向...
} PyTupleObject; 常用接口: PyTuple_New: 创建一个Tuple对象,参数为创建大小 PyTuple_GetItem: 获取Tuple的某一个元素,参数为 ob_item的索引index PyTuple_SetItem: 设置Tuple的某一个元素,参数为 索引index和要传入的PyObject对象 PyTuple_Pack: 将多个对象打包成一个PyTupleObject,参数为size大小和一系列打包...
typedefstruct{PyObject_HEAD/* 头部信息, 我们看到真的一切皆对象, 字节码也是个对象 */intco_argcount;/* 可以通过位置参数传递的参数个数 */intco_posonlyargcount;/* 只能通过位置参数传递的参数个数, Python3.8新增 */intco_kwonlyargcount;/* 只能通过关键字参数传递的参数个数 */intco_nlocals;/* 代码...
（一）PyObject 和 PyVarObject Python 中一切皆对象，而所有的对象都拥有一些共同的信息（也叫头部信息），这些信息就在 PyObject 中，PyObject 是 Python 整个对象机制的核心，是 CPython 对象构造器的基石，我们来看看它的定义：因此我们看到 PyObject 的定义非常简单，就是一个引用计数和一个类型指针，所以 ...
classPersonStruct(PyObject):_fields_=[("name",ctypes.c_char_p),("age",ctypes.c_int),] 1. 2. 3. 4. 5. 在这段代码中,我们使用ctypes库定义了Person结构体,并指定了name和age两个属性。注意,我们继承自PyObject类,这是为了确保PersonStruct的实例可以被正确处理。
(一)PyObject 和 PyVarObject Python 中一切皆对象,而所有的对象都拥有一些共同的信息(也叫头部信息),这些信息就在 PyObject 中,PyObject 是 Python 整个对象机制的核心,是 CPython 对象构造器的基石,我们来看看它的定义: 因此我们看到 PyObject 的定义非常简单,就是一个引用计数和一个类型指针,所以 Python 中...
Python中一切皆对象，内置基本类型如int、str、list、tuple、dict等，所有类继承自object。在C实现中，对象用PyObject表示，通过PyTypeObject作为类型标识，实现多态。Python中的魔术方法如__getattr__、__new__、__del__等，在类或对象事件触发时自动执行，实现于PyObject中。不同的类具有不同的魔术...