CPython拥有一个标准库模块ast,它提供解析语法树的功能。 输出如下: 可以看到,其结构特点和mod指针中保存的数据基本类似,只是Python会将内容显示出来,而C语言这边只能看到对应的指针。 2、系列文章 CPython源码学习:3、Python的执行流程 CPython源码学习:2、使用GDB调试Python CPython源码学习:1、Python int类型...
首先这些类(map、filter、zip都是类)都位于 builtin 名字空间中,而我们之前在介绍源码的时候提到过一个文件:Python/bltinmodule.c,我们说该文件是和内置函数(类)相关的,那么显然 map、filter、zip 也藏身于此。 map底层实现 我们知道map是将一个序列中的每个元素都作用于同一个函数(当然类、方法也可以): 当然...
实例对象调用的那些方法都是属于类型对象的// 还是那句话 obj.func() 等价于 type(obj).func(obj)getiterfunc f;// 所以这里是获取类型对象的 tp_iter成员, 也就是Python中的 __iter__f = t->tp_iter;// 如果 f 为 NULL
Numba使用JIT编译器(LLVM-Lite将Python代码翻译成可以在解释器上下文中运行的快速二进制代码。当函数使用@njit装饰器(或等效的@jit(nopython=True))时,Numba在内部生成两个函数:一个是包装器,将输入pure-Python对象转换为内部本机类型,另一个将执行实际计算(然后包装函数将输出值转换回)。问题是像CPython列表或字典...
进程状态对象的 tstate_head 指向了线程状态对象,对应当前活跃的 Python 线程;每个线程状态对象的 frame 都指向当前正在执行的栈帧对象。 线程环境的初始化 在解释器启动之后,初始化的动作是从 Py_NewInterpreter 函数开始的,然后这个函数调用了 new_interpreter 函数完成初始化。至于这两个函数长什么样一会再聊,先往后...
初见Python的_thread模块 下面我们来说一下Python中线程的创建,我们知道在创建多线程的时候会使用threading这个标准库,这个库是以一个py文件存在的形式存在的,不过这个模块依赖于_thread模块,我们来看看它长什么样子。 _thread是真正用来创建线程的模块,这个模块是由C编写,内嵌在解释器里面。我们可以import调用,但是在Pyth...
关于进程状态对象我们不做过多解释,只需要知道Python解释器在启动时,会创建一个、或者多个PyInterpreterState对象,然后通过内部的next指针将多个PyInterpreterState串成一个链表结构。 在调用PyInterpreterState_New成功创建PyInterpreterState之后,会再接再厉,调用PyThreadState_New创建一个全新的线程状态对象,相关函数定义同样...
在可收集container对象的内存分布中,内存分为三个部分,首先第一块用于垃圾回收机制,然后紧跟着的是Python中所有对象都会有的PyObject_HEAD,最后才是container自身的数据。这里的container对象,既可以是PyDictObject、也可以是PyListObject等等。 根据PyGC_Head,我们知道里面除了两个建立链表结构的前继指针和后继指针外,...
另外我们还可以看到一个现象,那就是Python中的列表在底层是分开存储的,因为PyListObject结构体实例并没有存储相应的指针数组,而是存储了指向这个指针数组的二级指针。显然我们添加、删除、修改元素等操作,都是通过ob_item这个二级指针来间接操作这个指针数组。
当我们在命令行敲下python xxxx.py时,python解释器中的编译器首先登场,将Python代码编译成PyCodeObject对象。PyCodeObject对象包含 字节码 以及执行字节码所需的 名字 以及 常量。 当编译器完成编译动作后,接力棒便传给 虚拟机。虚拟机 维护执行上下文,逐行执行 字节码 指令。执行上下文中最核心的 名字空间,便是由 虚...