从CPU Cache被加入到现有的CPU里开始,内存中的指令、数据,会被加载到L1-L3 Cache中,而不是直接从CPU访问内存中取拿。 CPU从内存读取数据到CPU Cache的过程中,是一小块一小块来读取数据的,而不是按照单个数组元素来读取数据的。这样一小块一小块的数据,在CPU Cache里面,叫做Cache Line(缓存块) 在我们日常使用...
其中组相联中有一个Way的概念,用来表示一个Set中Cacheline的数量。 例如一个Set中有4个Cacheline的话,就叫4路组相联( 4-way set associative)。 Cache的查找方式 CPU发出虚拟地址后,会在Cache中查找该地址对应的内存数据。 地址被分成了3段: offset是表示该内存数据在Cacheline中data中的offset。 index是用来定位...
为了解决这个问题,人们便在内存和寄存器中间添加CPU缓存。因为寄存器从CPU缓存层读取数据的访问速度是优于从内存中直接读取的,通过添加CPU缓存的方法能有效提高计算机整体性能。目前CPU一般有三层缓存,分为L1,L2和L3。具体存储层次结构如CPU缓存所示。 图1CPU缓存 L1是最接近寄存器的CPU缓存层,也是L1-L3中访问速度最快...
3、CPU Cache查看 Linux内核开发者定义了CPUFreq系统查看CPU详细信息,/sys/devices/system/cpu目录保存了CPU详细信息。 L1 Cache查看 L2 Cache查看 L3 Cache查看 CPU Cache查看命令如下: dmidecode-t cache getconf-a|grepCACHE 1. 2. 3. 4. 5.
CPU Cache一直是理解计算机体系架构的重要知识点,也是并发编程设计中的技术难点,而且相关参考资料如同过江之鲫,浩瀚繁星,阅之如临深渊,味同嚼蜡,三言两语难以入门。正好网上有人推荐了微软大牛Igor Ostrovsky一篇博文《漫游处理器缓存效应》,文章不仅仅用7个最简单的
预取策略:根据空间局部性预先加载可能被访问的数据,以提高Cache命中率。 综合利用时间局部性和空间局部性原理,CPU Cache能够极大地优化数据访问性能,减少主存访问延迟,提高处理器的运行效率,是计算机系统中至关重要的组件之一。 2.2.2 CPU Cache 实现2.2.2.1 CPU Cache 是通过 SRAM 实现的 ...
图解操作系统-cpu cache 不同物理器件的访问速度不一:速度快的代价高、容量小;代价低且容量大,速度较慢。 为充分发挥各种器件优点,计算机存储数据的物理器件不会只选择一种,而是以CPU为核心,由内而外地组建一整套存储体系结构。它将各种不同的器件组合成一个体系,让各种器件扬长避短,从而形成一种快速、大容量...
地址:Cache Line中映射的内存地址。 数据:从内存中读取的数据。 4.Cache Bouncing L3是多核共享的,为了保证所有的核看到正确的内存数据,一个核在写入自己的L1 cache后,CPU会执行Cache一致性算法把对应的Cache Line同步到其他核。这个过程并不很快,是微秒级的,相比之下写入L1 cache只需要若干纳秒。当很多线程在频繁...
图3:CPU Cache 和 Redis 缓存架构类似 CPU 如何知道要访问的内存数据,存储在 Cache 的哪个位置呢?CPU 访问 Cache 的访问逻辑有以下几种。 直接映射 Cache(Direct Mapped Cache) 全相连 Cache(Fully Associative Cache) 组相连 Cache(Set Associative Cache) ...