X-Silicon Inc. (XSi) 展示了其开放标准、低功耗 C-GPU 架构,将 GPU 加速与 RISC-V 矢量 CPU 内核和紧密耦合内存相结合,形成低功耗、单处理器解决方案。它是其统一 RISC-V 矢量 CPU-with-GPU ISA 的开源版本,并通过硬件抽象层 (HAL) 提供寄存器级硬件访问。XSi C-GPU 中的 NanoTile 架构旨在处理实时数据...
X-Silicon Inc. (XSi) 展示了其开放标准、低功耗 C-GPU 架构,将 GPU 加速与 RISC-V 矢量 CPU 内核和紧密耦合内存相结合,形成低功耗、单处理器解决方案。它是其统一 RISC-V 矢量 CPU-with-GPU ISA 的开源版本,并通过硬件抽象层 (HAL) 提供寄存器级硬件访问。XSi C-GPU 中的 NanoTile 架构旨在处理实时数据...
X-Silicon Inc (XSi) 是一家总部位于圣地亚哥的初创公司,成立于 2022 年 3 月,推出了其最新创新:开放标准、低功耗 C-GPU 架构,将 GPU 加速融入 RISC-V 矢量 CPU 核心,紧密耦合的内存,提供低功耗、单处理器解决方案。XSi 的方法引入了其统一 RISC-V 矢量 CPU-with-GPU ISA 的开源,并通过硬件抽象层 (HAL...
X-Silicon Inc. (XSi) 展示了其开放标准、低功耗 C-GPU 架构,将 GPU 加速与 RISC-V 矢量 CPU 内核和紧密耦合内存相结合,形成低功耗、单处理器解决方案。它是其统一 RISC-V 矢量 CPU-with-GPU ISA 的开源版本,并通过硬件抽象层 (HAL) 提供寄存器级硬件访问。XSi C-GPU 中的 NanoTile 架构旨在处理实时数据...
异构计算(Heterogeneous Computing)在80年代中期就已产生,其定义更加宽泛。异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。一个异构计算平台往往包含使用不同指令集架构(ISA)的处理器。
一个异构计算平台往往包含使用不同指令集架构(ISA)的处理器。 从软件的角度来讲,异构并行计算框架是让软件开发者高效地开发异构并行的程序,充分使用计算平台资源。从硬件角度来讲,一方面,多种不同类型的计算单元通过更多时钟频率和内核数量提高计算能力,另一方面,各种计算单元通过技术优化(如GPU从底层架构支持通用计算,...
X-Silicon的C-GPU平台旨在主导汽车和嵌入式计算市场等细分市场,这些市场对制造商的功耗与性能比要求相当严格,因此这种高效的解决方案更受青睐。 现在,就 X-Silicon 打算如何按照他们所宣传的方式制造其 C-GPU 架构而言,该公司计划通过"开源其带有 GPU ISA 的统一 RISC-V 矢量 CPU",充分利用 CPU 上的 RISC-V ...
理论上，X-Silicon的混合芯片能够在同一个核心中处理CPU和GPU程序代码，这赋予它许多优势。该芯片为CPU和GPU使用开放标准的RISC-V ISA，运行单一举令流。 由于无需在CPU内存空间和GPU内存空间之间复制数据，因此可以降低内存占用并提高效率。CPU/GPU核心可以组合成一个多核设计，使制造商可以根据需要扩大处理能力。在...
更为专业的工作指的是：比如图形处理会交给 GPU[2]来做；音频的解码交给‘声卡’[3]AD/DA； 更为...
最后，AMD 还希望扩展小芯片连接的内容：其提出的 Infinity 互连将小芯片、内存和 I/O 芯片连接在一起获得了很大成功，AMD 甚至已在使用它来连接加速器，如 GPU，用于数据中心应用程序。现在，AMD 计划扩大范围并添加支持其最近收购的 Xilinx IP 的扩展，AMD 还将支持来自第三方供应商的 IP，从而使其能够获得更...