向量数据库搭配CPU,其实不只是腾讯云一家的选择,而是整个行业现阶段的主流共识: 只有面临海量高并发需求时,使用GPU查询向量数据库才更划算。 究其原因,还要从向量数据库和CPU各自的特点,以及实际业务流程分开来看。 首先从向量数据库的角度分析,其原理上属于密集型计算负载,需要大量访问内存中加载的向量。 向量数据库与...
只有面临海量高并发需求时,使用GPU查询向量数据库才更划算。 究其原因,还要从向量数据库和CPU各自的特点,以及实际业务流程分开来看。 首先从向量数据库的角度分析,其原理上属于密集型计算负载,需要大量访问内存中加载的向量。 向量数据库与传统数据库最大的区别在于不是精确匹配,而是依靠各种相似度度量方法来找到与给定...
向量数据库搭配CPU,其实不只是腾讯云一家的选择,而是整个行业现阶段的主流共识: 只有面临海量高并发需求时,使用GPU查询向量数据库才更划算。 究其原因,还要从向量数据库和CPU各自的特点,以及实际业务流程分开来看。 首先从向量数据库的角度分析,其原理上属于密集型计算负载,需要大量访问内存中加载的向量。 向量数据库与...
向量数据库搭配CPU,其实不只是腾讯云一家的选择,而是整个行业现阶段的主流共识: 只有面临海量高并发需求时,使用GPU查询向量数据库才更划算。 究其原因,还要从向量数据库和CPU各自的特点,以及实际业务流程分开来看。 首先从向量数据库的角度分析,其原理上属于密集型计算负载,需要大量访问内存中加载的向量。 向量数据库与...
Microsoft’s translation layer is reasonably performant, based at least on some Reddit comments. It might be a little behind Rosetta 2, but not significantly so. It will be interesting to see some benchmarks which compare native ARM and x86 on both platforms. ...
相反,尽管GPU资源可以显著提高每个单一阶段的性能,但是将两个或更多阶段分配给GPU可能会导致GPU资源争用。这是因为训练数据、缓存特征和图拓扑需要同时存储在有限的GPU内存中,同时采样和训练的计算内核也会争用GPU算力。 为了说明这一点,我们在DGL中实现了四种任务编排方法,并使用3层GCN模型在Reddit数据集上比较了它们...
Microsoft’s translation layer is reasonably performant, based at least on some Reddit comments. It might be a little behind Rosetta 2, but not significantly so. It will be interesting to see some benchmarks which compare native ARM and x86 on both platforms. ...
其实这个reddit上早就讨论过了,只是我最近才注意到,不过具体细节现在不得而知。 259 steam吧 ⬜️SENG⬜️ GPU性能受限?古墓暗影性能测试结果。大佬帮我看下有什么问题?GPU性能受限35%看着好难受 分享157 高通吧 AMD可还行😜 哪天手机游戏可以达到switch的效果啊,用到现在ipad pro 的a12x游戏都不如...
只有面临海量高并发需求时,使用GPU查询向量数据库才更划算。 究其原因,还要从向量数据库和CPU各自的特点,以及实际业务流程分开来看。 首先从向量数据库的角度分析,其原理上属于密集型计算负载,需要大量访问内存中加载的向量。 向量数据库与传统数据库最大的区别在于不是精确匹配,而是依靠各种相似度度量方法来找到与给定...
网友Prestigious_Gate_615 近日在 Reddit 社区发帖,自制被动散热系统,成功驾驭 AMD Ryzen 7 7700X 处理器和 NVIDIA GeForce RTX 4060 显卡组合。 整套定制系统采用了两个猫头鹰(Noctua)NH-P1 散热器,通过 3D 打印部件进行固定。 系统本身配备 AMD Ryzen 7 7700X 处理器、64GB 芝奇 Flare X5 DDR5-6000 CL30 ...