但是Linux系统除了上述两种状态进行,还计算uninterruptible sleep状态的进程(通常是在等待磁盘IO)。因此,如果有很多进程被block在IO处,Linux系统显示的load会被Unix系统高一些。举个例子,如果有进程由于NFS服务挂掉或者USB设备太慢而block住的话,会显示一个奇怪的现象:cpu使用率不高,但是cpu load很高。 cpu load average...
理想情况下cpu不空闲,但每个线程又都能及时获得cpu时间,没有等待的线程,任务处理完,紧接着出现另外一个可运行线程来获得cpu时间,此时cpu.load/cores=1。如果cpu.load过大则表示,有部分线程在等待获得cpu资源,过小表示cpu资源比较空闲。 对于cpu.load多少开始出现性能问题,外界有不同的说法,有的认为cpu.load/cores...
关于cpu load计算,还有一个非常隐晦的因素: "Most UNIX systems count only processes in the running (on CPU) or runnable (waiting for CPU) states. However, Linux also includes processes in uninterruptible sleep states (usually waiting for disk activity), which can lead to markedly different results...
[root@jay-linux ~]# top[root@jay-linux ~]# uptime[root@jay-linux ~]# sar -q 1 5 最后,说一下CPU使用率和Load的关系吧。如果主要是CPU密集型的程序在运行(If CPU utilization is near 100 percent (user + nice + system), the workload sampled is CPU-bound.),那么CPU利用率高,Load一般也会...
以对于有多核心CPU的系统来说最大LOAD是最大的核心数量,你的LOAD不应该超过最大核心数量。2CPU、每个CPU有6个物理核心、算上超线程最终的逻辑CPU个数是24个。比如在Linux查看如下: 这里一个processor就算一个核心,虽然这里的数量是通过因特尔的超线程模拟出来的 ...
三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略。 前言 搜索团队的服务器前段时间频繁出现CPU load很高(比如load average达到80多)的情况,正所谓术业有专攻,搜索的兄弟们对Linux底层技术理解的不是很深入,所以这个问题困扰了他们一段时间。
三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略。 前言 搜索团队的服务器前段时间频繁出现CPU load很高(比如load average达到80多)的情况,正所谓术业有专攻,搜索的兄弟们对Linux底层技术理解的不是很深入,所以这个问题困扰了他们一段时间。
因此,现代调度器往往使用CPU runqueue上task load之和来表示CPU load。这样,对CPU负载的跟踪就变成了对任务负载的跟踪。 3.8版本的linux内核引入了PELT算法来跟踪每一个sched entity的负载,把负载跟踪的算法从per-CPU进化到per-entity。PELT算法不但能知道CPU的负载,而且知道负载来自哪一个调度实体,从而可以更精准的...
这就是CPU load的基本含义. 这里的汽车就是进程 (用cpu的时间片, 也就是通过这座桥 或者排队等待使用cpu). unix使用类似的概念runqueue length来表示:当前有多个正在等待的进程和正在执行的进程的个数总和. 作为桥梁操作员, 你肯定不希望你的汽车/进程有任何的等待. 所以你的cpu load理想情况下应该是低于1. ...
当我们执行top命令的时候,看到里面的值(主要是cpu和load)是一直在变的,因此有必要简单了解一下Linux系统中cpu的计算方式。 cpu分为系统cpu和进程、线程cpu,系统cpu的统计值位于/proc/stat下(以下的截图未截全): cpu、cpu0后面的这些数字都和前面的us、sy、ni这些对应,具体哪个对应哪个值不重要,感兴趣的可以网上...