异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界关注的异构计算平台。近日，英特尔宣布将在未来一年半内取消多款服务器GPU产品的发布计划，其中包括HPC级的Rialto Bridge GPU，以全力开发基...
AI 领域中用于图像识别的深度学习、用于决策和推理的机器学习以及超级计算都需要大规模的并行计算,因此更适合采用 GPU 架构。 多核CPU 与 GPU 的计算网格(图中绿色方格为计算单元) CPU和GPU还有一个很大的区别就是:CPU可单独作用,处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型,但当需要处理大量类型统一的数据时,则可调用GPU...
异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。 常见的计算单元类别包含CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。 一个异构计算平台往往包含使用不同指令集架构(ISA)的处理器。 在HPC异构并行计算架构应用技术中,通常分为通用架构并行和专用架构并行 通用架构并行分为: 同构多核并行(X8...
目前“CPU+GPU”以及“CPU+FPGA”都是受业界关注的异构计算平台。 近日,英特尔宣布将在未来一年半内取消多款服务器GPU产品的发布计划,其中包括HPC级的Rialto Bridge GPU,以全力开发基于Falcon Shores的混合芯片。英特尔新一代Falcon Shores 专为超级计算应用而设计,将CPU和GPU技术结合到一个芯片封装中,届时将作为纯GPU...
因此,通过CPU+GPU异构并行计算架构组成的服务器,正成为服务器市场中的一匹黑马。现在已有多家芯片厂商开始跟进。 03 芯片巨头的香饽饽? 英特尔的Falcon Shores 英特尔的Falcon Shores XPU专为超级计算应用而设计,其将CPU和GPU合并到一个混合匹配芯片包中。Falcon Shores代表了英特尔异构架构设计的延续,其最终目标是每瓦...
近年来,随着 AI 应用的快速发展,引发一场算力革命,异构计算也站在风口浪尖。 异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括 CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA …
一、异构计算概述 异构计算是指将不同类型的处理器（如 CPU、GPU、FPGA 等）组合在一个计算系统中，充分发挥各处理器的独特优势，以实现更高的计算性能和能效比。CPU - GPU CPU 具有强大的通用处理能力和复杂的逻辑控制能力，适合处理串行任务和不规则数据结构。GPU 由大量的核心组成，能够并行处理大规模数据，在...
GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等,而硬体T&L技术可以说是GPU的标志。
异构计算是指将不同类型的处理器(如 CPU、GPU、FPGA 等)组合在一个计算系统中,充分发挥各处理器的独特优势,以实现更高的计算性能和能效比。 CPU - GPU CPU 具有强大的通用处理能力和复杂的逻辑控制能力,适合处理串行任务和不规则数据结构。GPU 由大量的核心组成,能够并行处理大规模数据,在图形渲染、深度学习等需...