存储引擎数据结构优化(1):cpu bound 一个存储引擎的性能瓶颈,一般可以归为两类:cpu-bound或io-bound。 cpu-bound表现在cache层,io-bound表现在index层。 在存储引擎里,cpu(memory)很便宜,而一次io太“昂贵”了。 一个好的存储引擎应该是cpu-bound的,而不是io-bound的。 cpu-bound: 你的存储引擎性能跟cpu快...
存储引擎数据结构优化(1):cpu bound 一个存储引擎的性能瓶颈,一般可以归为两类:cpu-bound或io-bound。 cpu-bound表现在cache层,io-bound表现在index层。 在存储引擎里,cpu(memory)很便宜,而一次io太“昂贵”了。 一个好的存储引擎应该是cpu-bound的,而不是io-bound的。 cpu-bound: 你的存储引擎性能跟cpu快...
TMA将后端瓶颈分为两大类:内存瓶颈(Memory Bound)和核心计算瓶颈(Core Bound)。本片文章我们先讨论一些内存瓶颈的优化方法。 内存瓶颈(Memory Bound) 当应用程序执行大量内存访问并花费大量时间等待完成时,此类应用程序的特征是受内存限制导致效率低下。这意味着为了进一步提高其性能,我们可能需要改进访问内存的方式,减少...
prime计算一般走的fpu,不走cpu intel x86 cpu bound和memory bond数据 测试代码 #include <stdlib.h> #include <emmintrin.h> #include <stdio.h> #include <signal.h> char a = 1; void memory_bound() { register unsigned i=0; register char b; for (i=0;i<(1u<<24);i++) { // evict ca...
我们可以把实际数值和理论峰值比较下,确认运算瓶颈在何处,是memory bound还是cpu bound,然后进一步优化,关于这部分内容,我们以后介绍roofline模型的时候还会涉及。 三,ALU和访存的功耗水平 下图来自David A. Patterson的另一本著作《计算机体系结构:量化研究方法》,罗列45nm制程各种类型ALU和访存的功耗大小以及他们相对水...
Our application isn’t built to utilize CPU and memory equally. Or to the exact limits of the machine it’s hosted on. So the first thing you should look at is whether your servers areCPU-boundorMemory-bound. When a server isCPU-boundit means that the amount of throughput the server ...
比较有趣的是,其实在当年的这份文档里,Arm就提到了小核心反倒适合做多线程技术。原因是,对于很多存储敏感(memory-bound)型负载而言,核心经常要等待内存中的数据,诸如networking之类的负载明显更适合小核心来跑。 “这样的负载”…“能够受惠于可以跑第二条线程,尤其是在其他线程...
当我们用VTune观察这样内存赋值,这时候Core Bound和Memory Bound都很大,即执行引擎和内存都很有压力。因为执行引擎执行这样的不对齐指令需要做特殊处理—不对齐的位操作。在CPU层面,在写这样的内存的时候也是需要多花精力。在我们用VTune优化时,红色代表某个环节发生拥堵,绿色代表畅通。
比如,我们发现程序执行的大部分时间被内存访问阻塞了(这是Back End Bound桶)。接下来的步骤是再次运行工作负载,并仅收集与Memory Bound桶有关的特定指标。这个过程重复进行,直到我们知道确切的根本原因,例如,L3 Bound 多次运行工作负载并在每次运行时专注于特定指标是完全可以的。但通常,运行一次工作负载并收集所有TMA...
可以试图减少执行指令的数量:消除不必要的工作。火焰图CPU flame graphs,非常适用于分析这类问题。硬件方面:尝试超频、使用更多的 core 或 hyperthread。作者根据PMU相关的工作经验,设定了1.0这个阈值,用于区分访存密集型(memory-bound)和计算密集型(cpu-bound)程序。读者可以根据自己的实际工作平台,合理调整这个阈值。