环境windows11+cpu+11G内存 模型和地址:chinese-alpaca-2-7b Chinese-Alpaca-2-7B模型是基于LLaMA-2项目的一个中文语言模型,属于LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目。这个模型相比一期项目有着一些重要的特点和改进: 优化的中文词表:在一期项目中,扩展了中文字词表,而在二期项目中重新设计了新词表,进一步提升了中文字词...
部署Llama2-Chinese模型的过程相对简单。我们可以使用Llama.cpp工具提供的命令行接口来加载模型并进行推理。具体步骤如下: 打开终端,使用以下命令加载Llama2-Chinese模型: llama-cpp --load /path/to/llama2-chinese-model.llm 请将/path/to/llama2-chinese-model.llm替换为你实际存放模型的路径。 当模型加载成功后...
快速部署、超低价格、极速蒸馏、应用开发、即时调用 立即体验 部署llama2-7b-chat-hf模型(CPU版本)需要按照以下步骤进行: 获取模型:首先,您需要从GitHub上获取llama2-7b-chat-hf模型的代码仓库。可以使用git clone命令来克隆或下载代码仓库,例如:git clone <repository_url>。请将<repository_url>替换为实际的代码仓...
开源库成熟,几行命令就能部署大模型。💻配置极空间NAS,选择Z4Pro版本,搭载最新intel处理器,灵活搭配机械硬盘和SSD。📦安装ollama,这个强大的大模型部署工具,轻松拉取Docker镜像,运行容器。🧠选择模型是关键,推荐使用经过量化的模型,如q5_K_M,既节省资源又保持良好性能。🔧安装模型,选择效果出色的qwen:72b-chat...
本地化知识库 localGPT+Llama2 一键部署 小白安装 仅需cpu#Gpt #本地化 #知识库搭建 #一键部署 #小白入门 #企业应用 #商业化 - 刘小煎于20230906发布在抖音,已经收获了24个喜欢,来抖音,记录美好生活!
2.1、书生·浦语2.0实现CPU部署障碍 InternLM2社区的同学poemsmile做了总结 1、目前看起来和llama.cpp不适配的地方主要是两个,一个是llama.cpp不支持dynamic ntk,但这个几乎已经是用得最广泛的外推方法之一了,并且我们只在这个上面验证了可以外推到200k;另一个是tokenizer两边是不同的,但这个也是为了更好的tokeniz...
🚀 使用个人电脑的CPU/GPU快速在本地进行大模型量化和部署体验 🚀 支持🤗transformers, llama.cpp, text-generation-webui, LangChain, privateGPT, vLLM等LLaMA生态 已开源的模型 基座模型:Chinese-LLaMA-2-7B, Chinese-LLaMA-2-13B 聊天模型:Chinese-Alpaca-2-7B, Chinese-Alpaca-2-13B 长上下文模型:Chin...
2.1、书生·浦语2.0实现CPU部署障碍 InternLM2社区的同学poemsmile做了总结 1、目前看起来和llama.cpp不适配的地方主要是两个,一个是llama.cpp不支持dynamic ntk,但这个几乎已经是用得最广泛的外推方法之一了,并且我们只在这个上面验证了可以外推到200k;另一个是tokenizer两边是不同的,但这个也是为了更好的tokeniz...
然而,对于许多初学者来说,如何在Windows系统上成功部署LLama2可能会是一个挑战。本文将为你提供一份详尽的部署指南,帮助你顺利完成LLama2 CPU的Windows部署,同时避免常见的问题和陷阱。一、系统要求在开始部署之前,你需要确保你的Windows系统满足以下要求: Windows 10或更高版本; 64位系统; 至少4GB内存; 足够的存储...
24G显存,满血671BDeepseek | ✨✨虽然网络版已经足够好用,但经常服务器“繁忙”。部署到本地,才能真正实现「不用等待,以你为主,为你所用。目前,大多数人使用的是蒸馏后的8B/32B/70B版本(也被称为“人工智障”),并不能完全发挥出DeepSeek R1的实力。