pytorch用GPU和CPU差距 pytorch的cpu和gpu版本有什么区别,文章目录GPU与CPU的运算对比张量或模型所在的设备位置检查自己的设备是否支持CUDA把数据或模型从CPU转到GPU上把数据或模型拷贝到多张GPU上把数据或模型拷贝到回CPU上GPU与CPU的运算对比首先不是所有的电脑都有GPU,
所以CPU擅长逻辑控制,是串行计算,而GPU擅长高强度计算,是并行计算。打个比方,GPU就像成千上万的苦力,每个人干的都是类似的苦力活,相互之间没有依赖,都是独立的,简单的人多力量大;CPU就像包工头,虽然也能干苦力的活,但是人少,所以一般负责任务分配,人员调度等工作。 可以看出GPU加速是通过大量线程并行实现的,因此...