原粒半导体的AI Chiplet凭借领先的技术实力和独特的产品定位,能够为广大客户提供卓越的高性能通用AI Chiplet解决方案。此次很荣幸能与原粒半导体深度合作,双方的合作将推动AI大模型CPU+NPU的高性能异构解决方案迈向新的高峰,为行业带来更多的价值创新与突破。” //关于原粒半导体// 原粒半导体是一家创新的AI Chiplet算
● 技术实力:公司在音频芯片领域技术深厚,持续投入研发,推出基于SRAM的模数混合存内计算技术,采用CPU+DSP+NPU三核异构架构。比如在SRAM介质内用客制化模拟设计实现数字计算电路,达成了6.4TOPS/W的能效比,若模型有合理稀疏性,能效比可超10TOPS/W。 ● 产品布局:主要产品有蓝牙音频SoC芯片系列、端侧AI处理器芯片系列...
后摩尔时代，异构与集成：海外芯片巨头积极布局异构计算：英特尔现已布局CPU、FPGA、IPU、GPU产品线，并接连公Alder Lake、Falcon Shores等新架构；英伟达接连发布多芯片模组（MCM,Multi-Chip Module）Grace系列产品，预计即将投入量产；AMD则于近日完成对塞灵思的收购，预计未来走向CPU+FPGA的异构整合。晶圆厂和封装厂亦...
芯启源 DPU 较传统智能网卡提供了更大的处理能力、更强的灵活性、可编程数据包处理、可扩展 Chiplet结构等特性。采用 NP-SoC 模式进行芯片设计,通用ARM架构结合高度优化面向数据包的 NP 芯片(RISC-V 内核)、多线程的处理模式,使其可以达到 ASIC 固化芯片的数据处理能力,同时考虑到了全量可编程、灵活可扩展的属性,...
NP具有如下的一些不足: 性能。虽然相比GPU,性能是在同一层级,但相比ASIC/DSA性能不够。 场景。顾名思义,NP主要用于网络场景的处理,没有像GPU那样作为通用并行计算,GPU可以用于非常多的高性能场景。 开发和生态。GPU由于NVIDIA CUDA的强大生态,框架、工具链、开发库都非常成熟。而NP由于生态的不成熟,以及各家NP之间...
由专用的逻辑电路实现报文的解析处理后转发，如果用通用CPU软件解析报文，效率上差N个数量级，这种芯片称...
【数通分销早播间】第76期:中小企业办公网络明星产品AR6121E-S,具备超强性能,CPU+NP异构转发架构,性能4倍于业界水平,企业高效办公之坚实基础。#路由器 #华为 #交换机 #智能化弱电工程 #系统集成 - 网络设备一站式供应商于20230901发布在抖音,已经收获了1003个喜欢,来
ClickNP与 Dell S6000 交换机、Click+DPDK(CPU)和 Linux(CPU)的转发延迟比较 虽然GPU 也可以高性能处理数据包,但 GPU 是没有网口的,意味着需要首先把数据包由网卡收上来,再让 GPU 去做处理。这样吞吐量受到 CPU 和/或网卡的限制。GPU 本身的延迟就更不必说了。
由于绕过了Linux内核协议栈对数据包处理过程，因此极大提升了包转发的速率；原来需要专用的网络处理器NP来...
主控只用来完成设备调度与控制层面的任务，具体数据转发交换则由专门的NP/ASIC/FPGA完成，常见的有博通、...