相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构，FPGA采用无指令、无需共享内存设计，每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定，使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。那么相对于ASIC，FPGA的性能如何呢，前面文档君已经说过，AISC芯片属于定制款，因此性能更强，能耗更低，但因为技术门槛更高、设计周期更长，所以价格也更贵，但是当需要大规...
相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。 那么相对于ASIC,FPGA的性能如何呢,前面文档君已经说过,AISC芯片属于定制款,因此性能更强,能耗更低,但因为技术门槛更高、设计周期更长,所以价格也更贵,但是当需要大规模使用A...
ASIC芯片一经设计就不能更改,那么当用户有其他需求时该怎么办? 这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field Programmable Gate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,...
相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,使得FPGA的能效要比CPU和GPU高。 那么相对于ASIC,FPGA的性能如何呢,前面文档君已经说过,AISC芯片属于定制款,因此性能更强,能耗更低,但因为技术门槛更高、设计周期更长,所以价格也更贵,但是当需要大规模使用A...
导读: 常被提及的 AI 算力芯片是一种逻辑芯片,用于处理大量的计算任务。逻辑芯片主要用于实现运算和逻辑判断功能。逻辑芯片由 CPU、GPU、FPGA、ASIC芯片四大类组成。其中,CPU 的架构更适用于处理串行计算,即在…
主流AI算力芯片：特点和功能如今，主流的AI算力芯片主要分为CPU、GPU和ASIC三大类，每种芯片都有其独特的计算特点和功能。1. CPU：传统通用计算之王CPU，即中央处理器，是计算机的心脏。它按照冯·诺依曼架构运行，包含运算器、控制器、存储器等主要部分。数据在存储器中存储，控制器从存储器中获取数据并交给运算器...
ASIC芯片一经设计就不能更改,那么当用户有其他需求时该怎么办? 这就不得不提到FPGA(现场可编程门阵列,Field ProgrammableGate Array),顾名思义,FPGA 是一种可编程集成电路,可由用户配置以执行特定任务。 相对于CPU和GPU的冯诺依曼结构,FPGA采用无指令、无需共享内存设计,每个逻辑单元的功能在重编程时就已经确定,使...
ASIC（Application-Specific Integrated Circuit , 应用特定集成电路）是专门设计用于特定应用的芯片。它们被广泛用于加速 AI 工作负载，因为它们可以实现高度定制化的计算，具有极高的性能,与通用集成电路不同，ASIC电路是根据特定的应用要求进行设计和定制的，其功能非常专一。ASIC一般用于需要高度可靠性、高速度和低功耗...
4.2.1 G5 ASIC(研发中...) 4.3 K系列(OS CPU) 4.3.1 K5 ASIC(研发中...) 1、ASIC的定义 ASIC是Application-Specific Integrated Circuit( 应用型专用集成电路)的缩写,是一种专用芯片,是为了某种特定的需求而专门定制的芯片的统称。比如专用的音频、视频处理器,同时目前很多专用的AI芯片业可以看作是...
ASIC是一种专用芯片,与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。ASIC芯片的计算能力和计算效率都可以根据算法需要进行定制,所以ASIC与通用芯片相比,具有以下几个方面的优越性:体积小、功耗低、计算性能高、计算效率高、芯片出货量越大成本越低。但是缺点也很明显:算法是固定的,一旦算法变化...