cProfile.run('re.compile("foo|bar")') 1. 2. 3. 运行结果: (2) import cProfile def runRe(): import re cProfile.runctx('re.compile("foo|bar")', None, locals()) runRe() 1. 2. 3. 4. 5. 运行结果: (3) import cProfile import re def runRe(): re.compile("foo|bar") pro...
在 Python 程序中导入 cProfile 模块：importcProfile 2. 使用 cProfile.run() 函数来运行你的程序，...
2.使用cProfile运行代码 在需要进行性能分析的代码段前后添加cProfile.run()函数调用，例如：import cPro...
# 直接把分析结果打印到控制台 cProfile.run("test()") # 把分析结果保存到文件中 cProfile.run("test()", filename="result.out") # 增加排序方式 cProfile.run("test()", filename="result.out", sort="cumulative") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 使用命令行运行的方法基本一致,Bash代码...
代码: (1) import cProfile import re cProfile.run('re.compile("foo|bar")') 运行结果: (2) import cProfile def runRe(): import re cProfile.ru
cProfile.run('re.compile("abc")') AI代码助手复制代码 结果分析: 第一行:129个函数调用被监控,其中128个是原生调用(不涉及递归) ncalls:函数被调用的次数。如果这一列有两个值,就表示有递归调用,第二个值是原生调用次数,第一个值是总调用次数。
cProfile.run('your_function_to_profile()') ``` 这将运行你的函数并输出性能分析的结果。通常,你会使用`cProfile.run()`来运行整个脚本或主程序的代码块。 ### 3. **统计信息的显示:** `cProfile`默认会输出函数调用的统计信息,包括每个函数的执行次数、总时间、平均时间等。示例输出如下: ``` 5 fun...
cProfile.run('func(arg)')#调优函数,在脚本中使用python -m cProfile myscript.py (-s ziduan)#调优脚本,在命令行使用 输出解释 9891015 function calls (9843181 primitive calls)in12.791seconds Ordered by: standard name ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)1 0.000 0.000 ...
cProfile.run('foo()') 更有用的是,可以在运行脚本时调用 cProfile: 代码语言:javascript 复制 python-m cProfile myscript.py 为了使它更容易,制作了一个名为“profile.bat”的小批处理文件: 代码语言:javascript 复制 python-m cProfile%1 所以要做的就是运行: ...
runcall(): 命令行参数 CProfile支持使用python执行的命令行参数来对程序整体进行性能测试。 # 开启cprofile性能测试python-m cProfile-o[outputfile][pythonfile] 运行结束后将产生*.stats文件。可以通过以下方式打印: importpstats p=pstats.Stats([outputfilepath])# "cumulative"对每个函数的执行时间进行排序,可以...