cProfile适用于大多数Python程序,包括多线程应用,因为它是基于事件的分析器。 二、使用命令行接口 要通过命令行使用cProfile,可以在命令行中输入以下命令: python -m cProfile [-o output_file] [-s sort_order] scriptfile.py 这里需要注意几个要点: -m参数指定了Python解释器运行模块cProfile; -o参数可选,用...
2. 在 Python 应用启动时加载 cProfile 模块 示例代码: python -m cProfile my_script.py# 方法一、将结果输出至控制台python -m cProfile -o output.prof my_script.py# 方法二、将结果保存到指定的prof文件 可使用 snakeviz 插件(安装方法为pip install snakeviz)分析 prof 文件。执行snakeviz output.prof后...
2. 在 Python 应用启动时加载 cProfile 模块 示例代码: AI检测代码解析 python -m cProfile my_script.py # 方法一、将结果输出至控制台 python -m cProfile -o output.prof my_script.py # 方法二、将结果保存到指定的prof文件 1. 2. 可使用 snakeviz 插件(安装方法为pip install snakeviz)分析 prof 文...
pip install line_profiler cProfile是Python标准库的一部分,无需额外安装。这两个工具的核心功能如下: cProfile:提供函数级性能分析,包括调用次数、总耗时等信息 line_profiler:提供代码行级性能分析,可以看到每行代码的执行时间 主要API: cProfile.run%28%29:直接运行代码并输出性能分析结果 @profile:line_profiler...
cProfile是python默认的性能分析器 cProfile是一种确定性分析器,只测量CPU时间,并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。 参数分析: run(statement, filename=None, sort=-1)#statement: 需要测试的代码或者函数(函数名)#fielname: 结果保存的位置, 默认为stdout#sort: 结果排序方法,常用的有‘cumtime': 累积...
pipinstallpyprof2calltree 方法 完成安装后,进入包含Python脚本的文件夹。 包含要优化的脚本的文件夹 测量 我们使用cProfile来测量脚本不同部分的运行时间,并将结果保存在一个名为medium_example.profile的文件中(可以选择使用任何名称,只要它是.profile文件): ...
python性能测试器:profile、hotshot、cProfile profile较早,模块是Python写成的,同来测试函数的执行时间及每次脚本执行的总时间。 hotshot模块在python2.2中新增,用C写成,有效提高了性能。 cProfile模块是python2.5新增,它替换掉hotshot和profile模块。作者明确了明显的缺点是:需要花较长时间从日志文件中载入分析结果,不支...
python性能测试器:profile、hotshot、cProfile profile较早,模块是Python写成的,同来测试函数的执行时间及每次脚本执行的总时间。 hotshot模块在python2.2中新增,用C写成,有效提高了性能。 cProfile模块是python2.5新增,它替换掉hotshot和profile模块。作者明确了明显的缺点是:需要花较长时间从日志文件中载入分析结果,不支...
Python 中有一个第三方包(见参考文献)可以直接从 cProfile 的结果生成火焰图: 在原有的代码中加上一句:pr.dump_stats("pipeline.prof") 调用该工具:flameprof pipeline.prof>pipeline.svg 然后打开 SVG 文件就可以了: 其中火焰的宽度代表了运行的时长,我们现在的优化目标就是这些耗时比较长的步骤。
python-m cProfile-s tottime your_program.py 其中的-s的意思是 sort。常用的 sort 类型有两个: tottime,指的是函数本身的运行时间,扣除了子函数的运行时间 cumtime,指的是函数的累计运行时间,包含了子函数的运行时间 要获得对程序性能的全面理解,经常需要两个指标都看一下。