在C++中,可以使用标准模板库(STL)中的priority_queue来创建和使用优先队列。以下是一个简单的示例: cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> int main() { // 创建一个int类型的最大堆优先队列 std::priority_queue<int> pq; // 插入元素 pq.push(10)...
#include <queue>头文件queue主要包括循环队列queue和优先队列 priority_queue两个容器。 1. 2. 声明: queue<int> q; struct rec{…}; queue<rec> q; //结构体rec中必须定义小于号 priority_queue<int> q; // 大根堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int> q; // 小根堆 priority_queue<p...
priority queue 的复杂度,最好介于 queue 和 binary search tree之间,才算适得其所。binary heap 便是这种条件下的适当候选人。binary heap 是一颗完全二叉树。当完全二叉树中的某个节点位于 array 的 i 处,其左子节点必位于 array 的 2i+1 处,其右子节点必位于 array 的 2i+2 处(这里的索引从 0 ...
C++ 容器类 <priority_queue> C++ 容器类 <unordered_set> C++ 容器类 <set>C++ 标准库中的 <set> 是一个关联容器,它存储了一组唯一的元素,并按照一定的顺序进行排序。 <set> 提供了高效的元素查找、插入和删除操作。它是基于红黑树实现的,因此具有对数时间复杂度的查找、插入和删除性能。<set> 容器中存储...
这一概念将会在priority_queue中使用(在智能指针的unique_ptr自定义 deleter 也会用到)。 容器 容器(Container) 在 STL 中又分为序列式容器 (Sequence Containers) ,关联式容器 (Associative Containers) 和无序容器 (Unorderde Containers) . 序列式容器 ...
时间复杂度(Time Complexity) 由于计算机不是无限快,内存不是免费的,计算时间和空间是一种有限资源,高效的算法可以更好地利用这些资源,因此算法可以像计算机硬件一样视为一种技术。度量算法成本的方式称为复杂度分析,复杂度可分为时间复杂度和空间复杂度。由于运行任一算法的空间消耗都不会多于运行期间进行的基本操作...
如果用链表保存的话,每次设置定时器都要遍历一遍链表才能选到最快超时的那个时间,复杂度太高,如果设置了定时器特别多的话,这样的开销不能接受。 要像O(1)的时间获取到最小的哪个值,用最小堆保存超时时间正合适,效率大大提高。事实上libevent就是这么实现的(C语言实现的min_heap_t)。
如果用链表保存的话,每次设置定时器都要遍历一遍链表才能选到最快超时的那个时间,复杂度太高,如果设置了定时器特别多的话,这样的开销不能接受。 要像O(1)的时间获取到最小的哪个值,用最小堆保存超时时间正合适,效率大大提高。事实上libevent就是这么实现的(C语言实现的min_heap_t)。
map是STL中的一个关联容器,提供键值对的数据管理。底层通过红黑树来实现,实际上是二叉排序树和非严格意义上的二叉平衡树。所以在map内部所有的数据都是有序的,且map的查询、插入、删除操作的时间复杂度都是O(logN)。 unordered_map和map类似,都是存储key-value对,可以通过key快速索引到value,不同的是unordered_map...
LWG 2194 C++11 std::queue、std::priority_queue 和std::stack 也是序列容器 (SequenceContainer) [3] 它们不是序列容器 (SequenceContainer) LWG 2231 C++11 C++11 中错误地省略了 v.clear() 的复杂度要求 重申复杂度为线性 LWG 3927 C++98 operator[] 没有隐式要求 添加隐式要求 ↑...