参考论文《CPM-2: Large-scale Cost-effective Pre-trained Language Models》 针对预训练语言模型(PLM)问题限制了它们在现实世界场景中的使⽤,作者提出了⼀套使⽤PLM来处理预训练、微调和推理的效率问题的具有成本效益的技术,该技术主要分成3个方面: (1) 引⼊知识继承,通过利⽤现有的PLM⽽不是从头开始...
继今年2月发布开源模型MiniCPM之后,公司在近日又推出了全新、领先的MiniCPM 2系列端侧模型。这一系列模型包括四款,分别是MiniCPM-V 2.0多模态模型、20亿参数的MiniCPM-2B-128k长文本模型、MiniCPM-MoE-8x2B MoE(混合专家)模型,以及12亿参数规模的MiniCPM-1.2B模型。这些模型在性能上均有了显著提升,其中MiniCPM-...
与此同时，继2月发布开源模型MiniCPM之后，面壁智能还在11日下午推出全新、领先的MiniCPM 2系列端侧模型，包括四款——MiniCPM-V 2.0多模态模型，20亿参数的MiniCPM-2B-128k长文本模型，MiniCPM-MoE-8x2B MoE（混合专家）模型，以及12亿参数规模的MiniCPM-1.2B模型，而MiniCPM-1.2B比上代推理速度提升38%，成...
以MiniCPM-2B 为基础构建端侧多模态大模型 MiniCPM-V,整体性能在同规模模型中实现最佳,超越基于 Phi-2 构建的现有多模态大模型,在部分评测集上达到与 9.6B Qwen-VL-Chat 相当甚至更好的性能。 经过Int4 量化后,MiniCPM 可在手机上进行部署推理,流式输出速度略高于人类说话速度。MiniCPM-V 也直接跑通了多模...
在宣布完成新一轮融资的同时,面壁智能也向外界公布了继2月发布开源模型MiniCPM之后,面壁智能近段时间取得的阶段性成果,以及发布了全新的MiniCPM 2系列端侧模型,包括四款——MiniCPM-V 2.0多模态模型,模型最小的长文本模型MiniCPM-2B-128k,MiniCPM-MoE-8x2B MoE模型,以及12亿参数规模的MiniCPM-1.2B模型。
实现huggingface模型下载自由,本地玩转huggingface各种模型,并简要介绍了MiniCPM-V-2的使用方法, 视频播放量 3882、弹幕量 0、点赞数 52、投硬币枚数 25、收藏人数 176、转发人数 13, 视频作者 紫陌垂杨洛西, 作者简介 关注前沿AI应用和论文,相关视频:HuggingFace快速入
作者| 褚杏娟 2 月 1 日,面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型 MiniCPM,主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24 亿(2.4B)的非词嵌入参数量。在综合性榜单上与 Mistral-7B 相近,在中文、数学、代码能力表现更优,整体性能超越 Llama2-13B、MPT
MiniCPM 是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧语言大模型,已经第一时间发布到了始智AI 链接开源社区,主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24亿(2.4B)的非词嵌入参数量。经过 SFT 后,MiniCPM 在公开综合性评测集上,MiniCPM 与 Mistral-7B相近(中文、数学、代码能力更优),整体性能超越 Llama2-13...
0. 模型概述MiniCPM-V-2_6是一个多模态理解模型,主要由两个核心组件构成:视觉编码器(Vision Encoder): 使用SigLip模型 语言模型(LLM): 使用Qwen2模型模型权重下载地址:https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_61. 权重转换(左边paddle代码, 右边torch代码) ...
继今年2月发布开源模型MiniCPM之后,短短70多天,清华系AI公司“面壁智能”又在4月11日下午推出了MiniCPM 2系列端侧模型。 新品主要包括:MiniCPM-V 2.0多模态模型,20亿参数的MiniCPM-2B-128k长文本模型,MiniCPM-MoE-8x2B MoE(混合专家)模型,以及12亿参数规模的MiniCPM-1.2B模型——比上一代推理速度提升38%,成...