参考论文《CPM-2: Large-scale Cost-effective Pre-trained Language Models》 针对预训练语言模型(PLM)问题限制了它们在现实世界场景中的使⽤,作者提出了⼀套使⽤PLM来处理预训练、微调和推理的效率问题的具有成本效益的技术,该技术主要分成3个方面: (1) 引⼊知识继承,通过利⽤现有的PLM⽽不是从头开始...
与此同时，继2月发布开源模型MiniCPM之后，面壁智能还在11日下午推出全新、领先的MiniCPM 2系列端侧模型，包括四款——MiniCPM-V 2.0多模态模型，20亿参数的MiniCPM-2B-128k长文本模型，MiniCPM-MoE-8x2B MoE（混合专家）模型，以及12亿参数规模的MiniCPM-1.2B模型，而MiniCPM-1.2B比上代推理速度提升38%，成...
MiniCPM 是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型,主体语言模型 MiniCPM-2B 仅有 24亿(2.4B)的非词嵌入参数量。 经过SFT 后,MiniCPM 在公开综合性评测集上,MiniCPM 与 Mistral-7B相近(中文、数学、代码能力更优),整体性能超越 Llama2-13B、MPT-30B、Falcon-40B 等模型。 经过DPO 后...
基于MiniCPM-2B 的指令微调与人类偏好对齐的 MiniCPM-2B-SFT/DPO。 基于MiniCPM-2B 的多模态模型 MiniCPM-V,能力超越基于 Phi-2 的同参数级别多模态模型 。 MiniCPM-2B-SFT/DPO 的 Int4 量化版 MiniCPM-2B-SFT/DPO-Int4。 基于MLC-LLM、LLMFarm 开发的 MiniCPM 手机端程序,文本及多模态模型均可在手机...
实现huggingface模型下载自由,本地玩转huggingface各种模型,并简要介绍了MiniCPM-V-2的使用方法, 视频播放量 3882、弹幕量 0、点赞数 52、投硬币枚数 25、收藏人数 176、转发人数 13, 视频作者 紫陌垂杨洛西, 作者简介 关注前沿AI应用和论文,相关视频:HuggingFace快速入
0. 模型概述MiniCPM-V-2_6是一个多模态理解模型,主要由两个核心组件构成:视觉编码器(Vision Encoder): 使用SigLip模型 语言模型(LLM): 使用Qwen2模型模型权重下载地址:https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_61. 权重转换(左边paddle代码, 右边torch代码) ...
在宣布完成新一轮融资的同时,面壁智能也向外界公布了继2月发布开源模型MiniCPM之后,面壁智能近段时间取得的阶段性成果,以及发布了全新的MiniCPM 2系列端侧模型,包括四款——MiniCPM-V 2.0多模态模型,模型最小的长文本模型MiniCPM-2B-128k,MiniCPM-MoE-8x2B MoE模型,以及12亿参数规模的MiniCPM-1.2B模型。
微调大模型 1. PaddlePaddle的生态问题 2. huggingface调用 3. GPT2 4. CPM 训练代码: 测试代码: 效果演示: 博主一直想尝试微调LLM,但是网上的教程都比较复杂 因为马上就期末汇报了,我抓紧做了一个的文本生成任务,之后再继续深入 我总共尝试了四个模型: ...
GPT-2 是一种基于 transformer 的大型语言模型,是一个经典的文本生成模型 该模型可以生成连贯的文本段落,完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务 清源CPM 清源CPM (Chinese Pretrained Models) 是北京智源人工智能研究院和清华大学研究团队合作开展的大规模预训练模型开源计划 清源计划是以中文为核心的大...
继今年2月发布开源模型MiniCPM之后,短短70多天,清华系AI公司“面壁智能”又在4月11日下午推出了MiniCPM 2系列端侧模型。 新品主要包括:MiniCPM-V 2.0多模态模型,20亿参数的MiniCPM-2B-128k长文本模型,MiniCPM-MoE-8x2B MoE(混合专家)模型,以及12亿参数规模的MiniCPM-1.2B模型——比上一代推理速度提升38%,成...