【摘要】 CPM-Bee是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型,它采用Transformer自回归架构,在超万亿高质量语料上进行预训练,拥有强大的基础能力。本文分别从模型结构、数据格式、微调及推理演示三个方面带大家全方位了解CPM-Bee大模型。 本文分别从模型结构、数据格式、微调及推理演示三个方面带大家全方位了解CP...
CPM-Bee发布于2023年5月27日,是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型,也是CPM-Live的第二个里程碑。CPM-Bee采用Transformer的自回归架构(auto-regressive),在超万亿(trillion)高质量语料上进行预训练,拥有强大的基础能力。开发者和研究者可以在CPM-Bee基座模型的基础上在各类场景进行适配来以创建特定领域...
CPM-Bee10B 将全面开源，并允许商用。如需将模型用于商业用途，只需企业实名邮件申请并获得官方授权证书，即可商用使用。面壁智能声称一直坚持开源路线，未来也会持续拥抱开源，促进大模型领域技术和生态的繁荣。CPM-Bee商用申请通道：发送申请邮件至cpm@modelbest.cn 获取授权证书CPM-Bee：https://github.com/OpenBMB/...
OpenBMB 推出 CPM 系列第二期模型 CPM-Bee,其是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型。它采用 Transformer 自回归架构,使用万亿级高质量语料进行预训练,具有强大的基础能力。CPM-Bee 支持多种自然语言处理任务,包括文字填空、文本生成、翻译、问答、评分预测、文本选择题等。该模型完全开源并允许商用,同时...
CPM-Bee 基座模型可以将多种自然语言处理任务统一用生成的方式解决。CPM-Bee 采用特殊的多任务预训练模式...
CPM-BEE,作为CPM-Live训练的第二个里程碑,是一款完全开源并允许商用的百亿参数中英文基座大模型。该模型采用Transformer自回归架构(auto-regressive),在超万亿高质量语料上进行预训练,拥有强大的基础能力。CPM-BEE不仅在中英双语上表现优异,还支持广泛的下游任务,如文本生成、翻译、问答等。 二、CPM-BEE的特点 完全开...
CPM-Bee 是一个完全开源、允许商用的百亿参数中英文基座模型。它采用 Transformer 自回归架构(auto-regressive),使用万亿级高质量语料进行预训练,拥有强大的基础能力。CPM-Bee 的特点可以总结如下: 开源可商用:OpenBMB 始终秉承“让大模型飞入千家万户”的开源精神,CPM-Bee 基座模型将完全开源并且可商用,以推动大模型...
5月27日，OpenBMB发布了一个最高有100亿参数规模的开源大语言模型CPM-BEE，OpenBMB是清华大学NLP实验室联合智源研究院成立的一个开源组织。该模型针对高质量中文数据集做了训练优化，支持中英文。根据官方的测试结果，其英文测试水平约等于LLaMA-13B，中文评测结果优秀。本文原文：国产开源中文大语言模型再添重磅玩家：...
1月15日,CPM-Bee 模型在 ZeroCLUE 榜单上登顶榜首,距离上一次刷新仅仅四天,并且将总分提高了3.375分,超过了原排名前五的模型间分数提升之和。 ZeroCLUE 榜单(2023.01.16) CPM-Bee是一个开源的双语预训练语言模型,参数量为10B,模型不仅有十余种原生能力(仍在持续增加),更是具有强大的通用语言能力。CPM-Bee模型...