CPK(过程能力指数)与PPK(过程性能指数)在质量管理和统计分析中都是用于评估生产过程能力的重要指标,但两者在多个方面存在显著差异。以下
两者主要区别在于: 1. 分析的取样区间不同: - CPK 分析涉及子组间的变差,要求对数据进行分组。 - PPK 考虑整体变差,不特定于子组,可以连续或间断取样。 2. 取样方式不同: - CPK 取样时需要分组,涉及子组容量和采值频次。 - PPK 可以是连续取样,也可以是间断取样。 3. 反映的过程能力阶段不同: - CPK ...
首先是有k指数（Cpk和Ppk）和没k指数（Cp和Pp）的区别：没k指数（Cp和Pp）只显示过程的产出品的离散程度和可接受标准的关系；而有k指数（Cpk和Ppk）除了显示过程的产出品的离散程度和可接受标准的关系外，还关注过程的产出品的均值是否偏离可接受标准的中间值。其数学关系是：有k指数永远不大于没k指数，即：...
Cpk:关注的是当前过程的理想能力,假设过程是稳定的,它主要看数据的分布中心和规格限制的关系。 Ppk:更注重实际结果,基于全体数据计算,考虑了过程中的波动性。 一句话总结: Cpk = 理想状态下的过程能力 Ppk = 实际过程中的表现2️⃣ 公式区别 虽然Cpk和Ppk的公式看起来类似,但实际计算上有关键区别,主要在于对...
答: PPK,是进入大批量生产前,对小批生产的能力评价,一般要求≥1.67;而CPK,是进入大批量生产后,为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降,且为保证与小批生产具有同样的控制能力,所进行的生产能力的评价,一般要求≥1.33;一般来说,CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。 采用连续抽样,取样采用25组,共100个数据。
区别在于计算CPK时，(\sigma)通常是基于过程处于稳定状态下长期数据计算得到的过程标准差，而计算PPK时，(S)是根据样本数据（可能是小批量或初始阶段的数据）计算得到的样本标准差。例如，在新产品试生产阶段，采集了一组样本数据来计算PPK，而在过程稳定后，用更多的数据来计算CPK。应用场景的不同 CPK应用场景 CPK...
分析的取样区间不同 CPK:是子组间的变差产生,数据要分 组。 PPK:整体变差的影响,它不考虑采值的过程。 取样方式不同 CPK:取样是进行分组,涉及到子组,子组容量, 采值频次。 PPK:连续取样也可以间断采值。 反应的周期能力不同 CPK:它针对的是一个长期的过程。 PPK:短期的过程性能指数。©...
CPK与PPK的区别: 1、CPK 主要是子组间的变差产生,所以数据要分组,也就是说,采值是进行分组,涉及到子组,子组容量,采值频次等。它针对的是一个长期的过程。做CPK时,过程要求受控。 2、PPK是整体变差的影响,它不考虑采值的过程,可以连续采值也可以间断采值。