PPK,即过程能力指数,在统计过程控制(SPC)中用于评估工序能力,考虑了过程的偏差对过程性能的影响。它不区分采值的子组过程。 两者主要区别在于: 1. 分析的取样区间不同: - CPK 分析涉及子组间的变差,要求对数据进行分组。 - PPK 考虑整体变差,不特定于子组,可以连续或间断取样。 2. 取样方式不同: - CPK ...
Pp (过程性能指数)：与Cp类似，但Pp基于实际数据集来估计过程的总变异性，包括短期和长期变化的影响。因此，Pp提供了一个更现实的过程表现视图，因为它包含了所有可能影响过程输出的因素。Cpk 与 Ppk Cpk (修正后的过程能力指数)：不仅考量了过程的变异性，还考虑了过程平均值与规格中心之间的偏差。如果过程中心正好...
因此理论上CPK= PPK,但实际使用minitab时会出现PPK略大于CPK,因为CPK的变差是估算的,存在误差。(不影响对最终过程能力大小的评价) 3、过程只受到普通因素变差影响是理想状态,过程总会受到各种特殊因素的影响,因此可分别称CP/...
首先是有k指数（Cpk和Ppk）和没k指数（Cp和Pp）的区别：没k指数（Cp和Pp）只显示过程的产出品的离散程度和可接受标准的关系；而有k指数（Cpk和Ppk）除了显示过程的产出品的离散程度和可接受标准的关系外，还关注过程的产出品的均值是否偏离可接受标准的中间值。其数学关系是：有k指数永远不大于没k指数，即：...
Cpk:这是考虑到过程中心的能力(修正)指数,定义为CPU与CPL的最小值.它等于过程均值与最近的规范界限之间的差除以过程总分布宽度的一半.即: Ppk:这是考虑到过程中心的性能(修正)指数,定义为: 或 的最小值.即: 其实,公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度,μ与M的偏离为ε=| M-μ| 3、公式中标准...
对第一个问题,说实话,LZ也没发现有什么区别,至少在excel中计算时都用的这个公式:CPK=(USL-mean,mean-LSL)/(3*sigma),取小的那个值作为CPK,PPK也一样。问题就来了,既然没有区别,那干嘛既有CPK又有PPK呢?网上可以查到关于CPK和PPK的含义的陈述,无非一个是长期能力,一个是短期能力,还有些用计算数据量作为...
通过比较这两者的计算公式我们发现，分子都一样，有区别的是分母部分：Cpk使用子组内标准偏差, 而Ppk使用整体标准差。你不必为标准偏差公式的细节而烦恼，组内标准偏差是子组标准偏差的平均值，而整体标准偏差代表所有数据的变化。这意味着：CpK：a. 只描述组内的变化；b. 不考虑子组间的偏移和漂移；c. 有时被...
Cpk用来描述制程满足规格要求的能力,也是制程最高性能可以做到的,通常要求Cpk大于等于1.33。 Ppk是制程性能指数。当制程刚开始,没有办法收集到足够多的数据来判定制程是否稳定,没有办法计算Cpk的时候,可以用Ppk。也就是说,制程既有普通原因引起的变异,也可能有特殊原因引起的变异。这时候,用Ppk来描述制程满足规格要求...
CPK与PPK的区别: 1、CPK 主要是子组间的变差产生,所以数据要分组,也就是说,采值是进行分组,涉及到子组,子组容量,采值频次等。它针对的是一个长期的过程。做CPK时,过程要求受控。 2、PPK是整体变差的影响,它不考虑采值的过程,可以连续采值也可以间断采值。
过程性能指数Pp和Ppk是基于长期数据计算的。Pp的计算公式与Cp类似,只是使用的是总体标准差。 假设在一个较长的时间段内,产品的规格上限仍为100,规格下限仍为80,总体标准差为3。则Pp=(100-80)/(6×3)≈1.11。 Ppk与Cpk的计算方式类似,但同样基于...