其三，在构建Agent之前，我们需要理清业务的标准操作流程(SOP)。在编辑工作流时，开发者需要参照SOP，将大模型、知识库、插件等原始元素进行编排，并通过逻辑节点将流程连贯起来，从而“虚拟重现”业务场景。这三个方面的推进效率和质量，决定了一个企业应用大型模型的效率和效果，也决定了在这场生产力革命中的排位。可...
https://github.com/oldshensheep/v2ex_scrapy 项目网站并下载releases:img.png 下载解压：img_1.png ...
像Coze这样的AI Agent平台，如果搭建的是一个多智能体（multi-agent）架构，拥有复杂workflow的AI Agent...
于是就来到了AI Agent这个阶段。 Chatbot、Coplilot和AI Agent这三层的定义和对比参考报告《2024中国AI Agent行业研究》有如下解释: 如何达到Agent的阶段,吴恩达教授[1]在红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)上发表了一次主题为《Agentic Reasoning》的演讲,表达了自己对AI Agent未来发展的观点、思考和展望,并分享了当下...
AI 智能体（AI Agent）相较于传统AI的优势 自主性：AI 智能体能够独立执行任务，不需要人类持续的输入...
agent coze llm-bot coze-bot Updated Nov 14, 2024 Python aiqachat / cozex Star 2 Code Issues Pull requests CozeX(扣子X)是利用Coze扣子的API封装和火山引擎方舟大模型平台SDK-API封装的一套可以快速使用企业部署使用火山引擎旗下大模型AI产品开源的SaaS软件 aibot coze coze-bot cozex Updated Nov...
当面临开发Agent的任务时,易于上手、文档齐全且运行稳定的Coze自然成为首选。毕竟,对于这些产品经理而言,能够将GitHub上的各种Agent框架成功运行起来都费劲,更遑论从头编写代码实现一个Demo了。 Coze的优与劣 对于像字节跳动这样的大厂来说,战略方向上的资源投入确保了产品的“好”与推广的“好”。
Agent开发平台是面向智能体生产场景的一站式开发工具,具备智能体编排、流程搭建、知识库管理、大小模型交互、计量、开放、私有化部署等功能,能够有效提升智能体研发效率,降低研发成本。目前国内知名的Agent开发平台包括百度的千帆、阿里的百炼、字节的Coze、Dify以及腾讯的元器等。
AI 智能体(AI Agent)相较于传统AI的优势 自主性:AI 智能体能够独立执行任务,不需要人类持续的输入或者指导。 交互性:智能体可以与人类或其他智能体进行自然语言交互。这种交互性使得智能体更加友好和易于使用。 适应性:AI 智能体能够从过往对话中不断学习并改进自己的性能和决策过程。 任务分解和规划:智能体可以将...
你可以理解为Agent是任务目标比较单一的AI应用,而Bot则是任务目标比较综合的AI应用。Bot比Agent的概念层级要高,所以coze上的Bot有三种形态: 单LLMAgent:由单个LLM组成的Bot 工作流Agent:由一个工作流(工作流中可能有多个LLM)组成的Bot 多Agent:多个Agent联合在一起组成的Bot coze类型的平台最优秀的点在于真的非常...