点击进入“Cox预测模型”模块,将回归因变量与回归自变量分别选入,此外时间节点的设置与研究数据相对应。 这里要特别注意回归方法的选择,如果仅使用先单后多进行筛选,则逐步回归法选择否,如果选择开展逐步回归法,可以通过多因素回归P值进行阈值的设定,下方的多因素回归结果即逐步回归结果,可以分别查看单因素、多因素(逐步...
autoReg包是一款功能强大的R包,可以一步到位实现批量单因素,多因素以及逐步回归法。可以通过调整“threshold= ”来改变限制P值的限制。 #cox回归模型构建coxmod<-coxph(Surv(train$months,train$status)~age + Race + Sex + Year.of.diagnosis + Histologic.type + Primary.Site + Grade + Stage + t_stage ...
autoReg包是一款功能强大的R包,可以一步到位实现批量单因素,多因素以及逐步回归法。可以通过调整“threshold= ”来改变限制P值的限制。 #cox回归模型构建coxmod<-coxph(Surv(train$months,train$status)~age + Race + Sex + Year.of.diagnosis+ Histologic.type + Primary.Site + Grade + Stage + t_stage +...