数据集信息COVID-19-CT SCAN IMAGES数据集包含了1400张CT肺部扫描图像。该数据集有两种类别,其中新冠(COVID-19)阳性患者的CT扫描图像有58张,未感染新冠的CT扫描图像有1342张。肺部CT扫描图像对判断是否患有新…
COVID-19 CT肺和感染分割数据集: 该数据集包含20个标记的COVID-19 CT扫描。左肺,右肺和感染由两名放射科医生标记,并由经验丰富的放射科医生进行验证。 为了促进对注释有效的深度学习方法的研究,他们基于此数据集https://gitee.com/junma11/COVID-19-CT-Seg-Benchmark设置了三个细分基准任务 。 特别是,他们...
该数据集包含具有COVID-19相关发现以及没有发现的匿名人肺计算机断层扫描(CT)扫描。总共,一例患者进行了1000次CT扫描。用二进制像素掩码注释了50个研究的子集,以对感兴趣的区域(毛玻璃混浊和合并)进行分割。CT扫描是在2020年3月1日至2020年4月25日之间获得的,并由俄罗斯莫斯科的医疗医院提供。
该数据集总共有 349 张CT图像,其中183个是新冠肺炎 CT图像、另外146个是非新冠肺炎 CT图像。 数据来源 https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT数据集上传于和鲸社区,转载请注明来源! 问题描述 图像处理 展开更多 引用格式 复制 @misc{image8224, title = { COVID-19 CT图像数据集 } author = { Ustinian...
该数据集包含 20,000 多张图像和 3 个类别:COVID-19、肺炎和正常(健康)。数据分为训练集和验证集,可用于开发和调整检测/分类算法。后面将发布一个测试集,其中包含一组要归入 3 个类别之一的图像。将提供一个示例提交文件。参与者需要使用与示例提交文件相同的格式将他们的分类结果上传到测试集。
CT扫描在COVID-19的诊断中起辅助作用,并且是确定患者所处病情严重程度的关键程序。 可以找到COVID-19证据和/或表征其发现的模型可以在COVID-19诊断中发挥关键作用。优化诊断和治疗,尤其是在缺乏放射线专家的地区。 该数据集包含20例诊断为COVID-19的患者的CT扫描,以及肺部分割和专家进行的感染。
在本文中,我们建立了一个公开可用的COVID-CT数据集,其中包含275例对COVID-19呈阳性的CT扫描,以促进研究和开发深度学习方法的发展,该方法通过分析一个人来预测其是否受到COVID-19的影响/她的CT。在该数据集上训练了一个深度卷积神经网络,并实现了0.85的F1,这是一个有前途的性能,但有待进一步改进。 目录 ...
该挑战中的问题任务是将每个CT图像分为阳性COVID-19(图像具有COVID-19的临床表现)或阴性COVID-19(图像不具有COVID-19的临床表现)。这是实际上是基于CT图像的二分类问题。 二、COVID-CT19数据和结果排名规则 举办方已经在线发布了收集到的COVID19-CT数据集,并带有详细描述csv文件。 这也是迄今为止最大的CO...
CT 扫描的使用不仅限于检测 COVID-19 病例,它们还可以用于其他重要任务,例如量化感染和监测疾病的演变,这有助于治疗和挽救患者的生命生活。在此挑战中,参与者将使用由两位 Covid-19 感染的放射科专家标记的数据集来训练和验证他们的方法。...
CT 第3章基于深度学习的肺部图像分割方法18 3.1引言18 3.2网络结构18 3.2.1边界指导模块19 3.2.2特征聚合模块21 3.2.3反向注意模块21 3.3损失函数23 3.4实验部分24 3.4.1实验环境及参数设置24 3.4.2对比模型24 3.4.3数据集24 3.4.4评价指标25 3.4.5验证半监督数据集的有效性26 3.4.6n的最佳值的确定27 3....