与其他用例一样，AI的参与有望显著提高抗原的研发效率。RESP中最重要的元素就是其适应性——不限于COVID-19抗体发现，也不限于特定癌症研究，适度调整后的RESP也许能用于发现一切新型抗原或者改进抗体候选物，甚至为目前的不治之症找到抗体。如果RESP在试运行中就能找到正确的突变体，将结合亲和力增加至获批药物的17...
据称，由武汉大学人民医院，武汉恩多天使医疗技术公司和中国地质大学共同开发的另一种AI显示，在胸部CT扫描中检测COVID-19的准确率达95％。该系统是经过45,000次匿名CT扫描训练的深度学习算法。根据发表在medRxiv上的预印本，该AI的性能可媲美放射线专家。 机器人在对抗COVID-19的最前线 防止新型冠状病毒传播...
据称,由武汉大学人民医院,武汉EndoAngel医疗技术公司和中国地质大学共同开发的另一种AI显示,在胸部CT扫描中检测COVID-19的准确率达95%。该系统是经过45,000次匿名CT扫描训练的深度学习算法。根据发表在medRxiv上的预印本,该AI的性能可媲美放射线专家。 机器人在对抗COVID-19的最前线 防止新型冠状病毒传播的主要方...
新型AI能识别97%的肺部疾病 并能区分肺炎和COVID-19 一种突破性的新型人工智能模型能够从超声波视频中检测出不同肺部疾病的存在，准确率高达 96.57%，它甚至能够区分异常是由肺炎、COVID-19 还是其他疾病引起的。该模型由澳大利亚查尔斯-达尔文大学（CDU）、联合国际大学（United International University）和澳大利亚天...
一种突破性的新型人工智能模型能够从超声波视频中检测出不同肺部疾病的存在,准确率高达 96.57%,它甚至能够区分异常是由肺炎、COVID-19 还是其他疾病引起的。 该模型由澳大利亚查尔斯-达尔文大学(CDU)、联合国际大学(United International University)和澳大利亚天主教大学(ACU)的研究人员开发,能够识别不同肺部疾病的特定...
导读:COVID-19的临床表现包括有急性呼吸窘迫、凝血问题、细胞因子风暴、低血氧和低白细胞计数,甚至骨髓衰竭等。对于COVID-19的并发症,研究人员研发了一种新的AI方法(MOATAI-VIR)来预测疾病-蛋白质-通路关系并重新利用FDA批准的药物来治疗COVID-19的临床表现。
This work focuses on the significant applications AI and big data in responding to the coronavirus pandemic where it describes AI and big data, applications, limitations, and recommendations to control the COVID-19. This work gives novel perspectives on how AI and big data have enhanced ...
一种突破性的新型人工智能模型能够从超声波视频中检测出不同肺部疾病的存在,准确率高达 96.57%,它甚至能够区分异常是由肺炎、COVID-19 还是其他疾病引起的。 该模型由澳大利亚查尔斯-达尔文大学(CDU)、联合国际大学(United International University)和澳大利亚天主教大学(ACU)的研究人员开发,能够识别不同肺部疾病的特定...
COVID-19 Imaging AI 1. Introduction The COVID-19 pandemic surprised the world with its rapid spread and has had a major impact on the lives of billions of people. Imaging is playing a role in the fight against the disease, in some countries as a key tool, from screening and diagnosis ...
This paper provides an early evaluation of Artificial Intelligence (AI) against COVID-19. The main areas where AI can contribute to the fight against COVID