《python新冠病毒数据分析和可视化》课程案例中用python深度挖掘新冠病毒COVID-19数据和并呈现高级可视化。欢迎各位同学了解。 新冠案例中讲述了如何用霍普金斯大学的工具免费分析和实时监控每日新冠病毒数据。 下图是《呆瓜半小时入门python数据分析》用python绘制中国新冠病毒感染人数的各省分布图。 《python新冠病毒数据分析和...
在本章中,我们将检索真实数据并将其可视化。在本章结束时,你应该熟悉了真实数据集的可视化步骤。 一、疫情COVID-19和数据集 在写这本书的时候,世界正面临着一场前所未有的自然灾害——一种由severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)引起的疫情(一种在各大洲传播的传染病)以及由此产生的冠状...
第一篇文章和第二篇文章我们对line list 数据集进行清洗,以及对文本内容进行词云分析。 本文中我们将要对主要的数据集covid_19_data.csv进行清洗和分析。这个数据集包含了所有受影响的国家的确诊,死亡,治愈人数的统计信息。有一些国家,比如中国,美国,意大利等受疫情影响比较大的国家还有各个省/州的详细信息。 一如...
COVID-19 疫情数据 数据从国家卫健委国家卫健委进行爬取,由于本次只专注于数据可视化,并且爬虫代码的有效性较短,如果国家卫健委修改了接口,那么就得重新分析,重构代码(本人项目期间国家卫健委的接口就修改了两次),所以此次不会进行爬虫的相关的讲解,我会直接给出爬取后序列化的csv文件。 数据集链接 Altair数据可视化...
创作本项目的主要初心是对目前纷繁复杂的疫情信息进行一个汇总,并通过可视化的信息,令公众可以通过图表直观的观察到疫情的发展,了解疫情传播相关因素、社会关注和谣言的特点,以及部分公开样例中的规律。 作品介绍详情: 态势分析可视化 全国总体态势 全国总体态势主要使用国家卫健委数据,属于时序类的数据。本设计中,总体态势...
通过动态图表、交互式地图等形式,H5技术让复杂的疫情数据变得生动直观,便于普通用户理解。例如,在全球疫情分布图上,不同的颜色代表了各个国家和地区受新冠病毒影响的程度,深红色区域表示疫情最为严重的地区,而浅色区域则意味着相对较低的感染率。这种可视化方式不仅能够帮助人们快速获取信息,还能激发他们对数据背后故事的...
约翰•伯恩-默多克( John Burn-Murdoch )为 《金融时报》 从事数据可视化方面的工作。最近,他的COVID-19可视化技术获得了一批追随者和赞赏,这些可视化技术是高质量数据可视化如何清晰、简洁地讲述一个故事的范例。就我个人而言,在过去的几周内,我一直依靠 John 的可视化来了解疫情,并且通常一天会查看好几次。
①通过爱数科下载大型COVID-19疫情数据集。#来源网址 http://idatascience.cn/dataset-detail?table_id=100017 ②导入库和数据集,对COVID-19数据集数据分析及基于全球地图数据可视化,保存于电脑;为了能够更加直观地看到各国家疫情数据差异,做表查看;进行数据清洗,查看各地区疫情最严重一天。以及各种统计分析并将他们进...
“失业”是 Covid-19 疫情的许多负面影响之一,几乎每个国家都受到了影响。帮助客户研究 Covid-19 期间的失业情况可能不仅揭示了该疫情对每个国家的影响程度,还揭示了世界各地不同的裁员文化。 在一个经济体中辞退工人的决策中有哪些因素?根据《商业内幕》(Business Insider)的报道,文化扮演着至关重要的角色。德国公...
COVID-19 情报的数据可视化 利用即用型报告和教程评估 COVID-19 疫情对全球的影响。 COVID-19 文章、新闻等 用于COVID-19 恢复的室内和室外追踪解决方案 了解使曲线变平所需的时间 使用ArcGIS Insights 模型快速开始您的 COVID-19 分析 应对COVID-19 疫情的设施点制图 ...