Week 2 开始,Andrew带我们作了Octave实训,留了编程作业,课程从单变量线性回归升级到多变量,难度也有所增加。以下是部分笔记。 【一】Octave常用命令 (1)Basic operation 真值判断:等于不等于,或且非运算,结果是1 或者 0(例如1==2,true == false,true != false,true | false,true & false,~true) a = [...
这部分内容来源于Andrew NG老师讲解的 machine learning课程,包括异常检测算法以及推荐系统设计。异常检测是一个非监督学习算法,用于发现系统中的异常数据。推荐系统在生活中也是随处可见,如购物推荐、影视推荐等。课程链接为:https://www.coursera.org/course/ml。 (一)异常检测(Anomaly Detection) 举个例子: 我们有一...
由于本人不学无术么,什么都想学,最近听说机器学习很火,就上网在线搜索了相关的自主学习课程(相信大家都知道最火的公开课就是斯坦福大学安德鲁·吴(Andrew Ng,又名吴恩达)教授的“机器学习”(machine learning)),于是就进了coursera的坑 首先还是Coursera这个网站,网址是:https://www.coursera.org/,Coursera是免费大型...
【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 17—Large Scale Machine Learning 大规模机器学习 Lecture17 Large Scale Machine Learning大规模机器学习 17.1 大型数据集的学习 Learning With Large Datasets 如果有一个低方差的模型, 通常通过增加数据集的规模,可以获得更好的结果。 但是如果数据集特别大,则首...
吴恩达(Andrew Ng)相信大家都不陌生了。8 月 8 日,吴恩达在他自己创办的在线教育平台 Coursera 上线了他的人工智能专项课程(Deep Learning Specialization)。此课程广受好评,通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙,国外媒体报道称:吴恩达这次深度学习课程是迄今为止,最全面、系统和容易获取的深...
coursera机器学习课程 (Andrew Ng) 课程主页:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/ 百度网盘下载| 密码:y6id (含讲义ppt,pdf,mkv视频,教程笔记,源代码等) 授课 Andrew Ng 参考 UFLDL教程:中文|英文 如何正确的学习Coursera上Andrew Ng的机器学习课程? - 知乎 ...
课程地址:https://www.coursera.org/course/ml Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演译。在过去的...
分配的解决方案已经由我完成,但是,我要感谢dibgerge在python()中准备分配,因此我不需要使用Matlab / Octave,而需要使用Python及其库。 @dibgerge 该存储库包含Andrew Ng教授教的编程作业的python版本。 这也许是最受欢迎的在线机器学习入门课程。 除了受欢迎之外,它还是任何有兴趣的学生可以上的最好的机器学习课程之一...
coursera.org/course/ml中的课程，相信AI算法爱好者们都知道，这是由Coursera创始人之一Andrew Ng （...
课程讲师:Andrew Ng 吴恩达(斯坦福教授,百度首席科学家) 课程地址:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/1VkCb/supervised-learning (注:括号里基本上是我自己的理解,如有错误请指出,勿喷,少男身少女心,谢谢。) 首先对简单说说我对人工智能的认识:人工智能的本质之一是预测,就是通过学习之后通...