吴恩达(Andrew Ng)相信大家都不陌生了。8 月 8 日,吴恩达在他自己创办的在线教育平台 Coursera 上线了他的人工智能专项课程(Deep Learning Specialization)。此课程广受好评,通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙,国外媒体报道称:吴恩达这次深度学习课程是迄今为止,最全面、系统和容易获取的深...
2012年4月18号,一个事件的诞生被称为“世界教育界的海啸”—MOOCs Coursera(下简称“CSR”)腾空而起,正式在线运行。而这一天,正是其创始人之一—Andrew Y Ng(吴恩达)的生日。 来自全球的学生在CSR一周岁生日那天,为其举办了一个别出心裁的网上生日会。他们用彩笔写下自己的名字和在CSR上最喜爱的课程,画上...
目标(Goal):\underset{\theta_0, \theta_1}{\text{minimize}} J \left(\theta_0, \theta_1 \right) 为了直观理解损失函数到底是在做什么,先假设\theta_1 = 0,并假设训练集有三个数据,分别为\left(1, 1\right), \left(2, 2\right), \left(3, 3\right),这样在平面坐标系中绘制出h_\theta\le...
作者: 吴恩达(Andrew Ng) 是Coursera的联合创始人,斯坦福大学计算机科学兼职教师,曾任百度人工智能事业群和谷歌大脑负责人。 他访问了韩国,与总统讨论了人工智能,并认为韩国有潜力成为人工智能中心。 内容: 最近我访问了韩国,在那里我和总统深入讨论了人工智能。根据我在政企和学术界所见,韩国完全有能力成为一个强大的...
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第二周 一.多变量线性回归问题(linear regression with multiple variables) 搭建环境Octave Windows的安装包可由此链接获取:https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/,可以选择一个比较新的版本进行安装,本人win10操作系统,安装版本4.2.1,没有任何问题。注意不要安装4.0.0...
Andrew Ng是机器学习和人工智能的先驱。他加入我们,讨论为何数据工程对以数据为中心的人工智能至关重要。, 视频播放量 475、弹幕量 0、点赞数 13、投硬币枚数 0、收藏人数 30、转发人数 1, 视频作者 小林AI科技社区, 作者简介 【日更】用AI实践赋能内容,分享科技,思想,
斯坦福的Andrew Ng在Coursera开设的机器学习课程难度属于中档水平,适合有基本编程知识和数学基础的学习者入门、不需深厚的专业背景、课程有丰富的教学资源。其中,课程内容覆盖了机器学习的基础理论,包括监督学习和非监督学习、机器学习算法如线性回归和逻辑回归、以及机器学习系统的设计等。课程的难度来自于理解并运用这些理论...
【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 15—Anomaly Detection异常检测 Lecture 15 Anomaly Detection 异常检测 15.1 异常检测问题的动机 Problem Motivation 异常检测(Anomaly detection)问题是机器学习算法的一个常见应用。这种算法虽然主要用于无监督学习问题,但从某些角度看,它又类似于一些监督学习问题。
近日,据海外媒体报道,在线学习平台Coursera发布了由DeepLearning.AI的Generative AI for Everyone(人人都可以学会的生成式人工智能)课程。这门课程将由DeepLearning.AI的创始人Andrew Ng亲自教授(他也是Coursera的联合创始人)。这门课程旨在帮助全球的学习者驾驭生成式人工智能给世界带来的深刻变化。
Andrew的这门课属于intro-intro级别，所以大部分模型都是蜻蜓点水，重要地是灌输模型的基本理念，所以说...