Python编程:Counter计数器-dict字典的子类 Counter计数器,继承了dict类,基本可以和字典的操作一样 from collections import Counter # 实例化 counter = Counter("abcabcccaaabbb") print(counter) # Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 4}) # 数量最多的2个 print(counter.most_common(2)) # [('a',...
word_count_dict = defaultdict(int) for w in text.split(" "): word_count_dict[w] += 1 1. 2. 3. 4. 利用Counter也可以做到: from collections import Counter word_count_dict = Counter() for w in text.split(" "): word_count_dict[w] += 1 1. 2. 3. 4. Counter还有另一种写法,...
"\"Python provides us with multiple ways to do the same thing. But only one way I find beautiful."word_count_dict={}forwintext.split(" "):ifwinword_count_dict:word_count_dict[w]+=1else:word_count_dict[w]=1 这里还可以应用defaultdict来减少代码行数: 代码语言:javascript 复制 from collec...
简介: Python编程:Counter计数器-dict字典的子类 Counter计数器,继承了dict类,基本可以和字典的操作一样 from collections import Counter # 实例化 counter = Counter("abcabcccaaabbb") print(counter) # Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 4}) # 数量最多的2个 print(counter.most_common(2)) # [...
Python中的Counter Counter 的用处 提供一种简洁的计数方法。 Counter 的 Import from collections import Counter Collections是一个集成了List、Dict、Purple、Set的拓展和替代品的模块。 Counter Counter是dict的子类,因此也像dict一样具有键和值,其中键表示元素,值表示元素出现的次数。
在很多场景中经常会用到统计计数的需求,比如在实现算法时统计 k 个标签值的个数,进而找出标签个数最多的标签值作为最终算法的预测结果。Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数 它支持加减等不同操作 Counter本质是一个特殊的字典cit类,因此它具有dict所有的基本操作与我。
python之collections之counter 一、定义 Counter(计数器)是对字典的补充,用于追踪值的出现次数。 Counter是一个继承了字典的类(Counter(dict)) 二、相关方法 继承了字典的类,有关字典的相关方法也一并继承过来。 比如items()方法 def most_common(self, n=None):...
Counter计数器,继承了dict类,基本可以和字典的操作一样 fromcollectionsimportCounter# 实例化counter=Counter("abcabcccaaabbb")print(counter)# Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 4})# 数量最多的2个print(counter.most_common(2))# [('a', 5), ('b', 5)]# 查看所有元素print("".join(counter...
Python 中可以有多种实现方法,但只有一种是比较优雅的,那就是采用原生 Python 的实现--dict数据类型。 代码如下所示: # count the number of word occurrences in a piece of text text = "I need to count the number of word occurrences in a piece of text. How could I do that? " \ ...
# Dictionary as argument to Counter word_count_dict = {'Dog': 2, 'Cat': 1, 'Horse': 1} counter = Counter(word_count_dict) print(counter) # Counter({'Dog': 2, 'Cat': 1, 'Horse': 1}) As I mentioned above, we can use non-numeric data for count values too, but that will...