akendb=# CREATE FUNCTION count_estimate(query text) RETURNS integer AS akendb-# $func$ akendb$# DECLARE akendb$# rec record; akendb$# rows integer; akendb$# BEGIN akendb$# FOR rec IN EXECUTE 'EXPLAIN ' || query LOOP akendb$# rows := substring(rec."QUERY PLAN" FROM ' rows=([[...
根据以上现象推断,PostgreSQL 似乎在 count 的数据量小于数据表长度的某一比例时,才使用index scan,通过查看官方 wiki 也可以看到相关描述: It is important to realise that the planner is concerned with minimising the total cost of the query. With databases, the cost of I/O typically dominates. For th...
事实上,PostgreSQL 官方对于 is there a difference performance-wise between select count(1) and select count(*)? 问题的回复也证实了这一点: Nope. In fact, the latter is converted to the former during parsing.[2] 既然count(1) 在性能上没有比 count(*) 更好,那么使用 count(*) 就是更好的选...
原理:使用EXPLAIN获取查询行数 --heliangCREATEFUNCTIONcount_estimate(querytext)RETURNSintegerAS$$DECLARErec record;rowsinteger;BEGINFORrecINEXECUTE'EXPLAIN '||queryLOOProws:=substring(rec."QUERY PLAN"FROM' rows=([[:digit:]]+)');EXITWHENrowsISNOTNULL;ENDLOOP;RETURNrows;END;$$LANGUAGEplpgsql VOLATILE...
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。
InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference. postgresql的官方文档中也有关于 count 的说明: 在把count聚集应用到整个表上时,习惯于使用其他 SQL数据管理系统的用户可能会对它的性能感到失望。一个如下的查询: ...
PostgreSQL 的 count(distinct ...) 的实现方式是排序而不是使用 hash, 所以速度很慢. 应该要换成 hash 方式, 只是因为各种原因还没有实现. 规避途径一: 通过 COUNT 子查询 使用下面的方式, 查询时间能缩短一半以上 SELECT COUNT(col) FROM( SELECTDISTINCTfield_1AScolFROMtable_1 ...
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统,它支持高级SQL查询语言,并提供了丰富的功能和扩展性。当需要在一条语句中同时返回count和rows时,可以使用以下方法: 1. 使用子查询:可...
完整的错误日志如下 org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error querying database. Cause: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 字段 "sys_message.message_send_time" 必须出现在 GROUP BY 子句中或者在聚合函数中使用 位置:116 ### The error may exist in cn/stylefeng/roses/kernel/mes...
Often an approximation is good enough and you don't need the exact count. In that case you can use the estimate that PostgreSQL uses for query planning: 1 2 3 SELECTreltuples::bigint FROMpg_catalog.pg_class WHERErelname='mytable'; ...