1. Count-Min Sketch Count-Min Sketch 是数据库中用到的一种 Sketch,所谓 sketch 就是用很少的一点数据来描述全体数据的特性,牺牲了准确性但是代价变得很低。 CM-Sketch 的数据模型是这样的: 有一个维度为n 、不断变化的向量(t 表示时间戳) 每个时间 t上会发生一个更新操作,将其中某一个值加上 c,其他值...
我们从未向里面添加过字母G,这就是一次collision。Count-min Sketch的确会有这种问题,因为这个模型是从Bloom Filter衍生过来的。所以说Count-min Sketch是一个概率模型,返回的结果是一个上限值(upper-bound)。 设计最优 Count-min Sketch 有了上面的问题,我们自然而然就会想到如何设计一个最优的Count-min Sketch模型...
count-min sketch算法 Count-Min Sketch算法是一种用于估计数据流中元素频率的概率算法。它适用于大规模数据流场景下的频率统计问题。 Count-Min Sketch算法基于哈希函数和计数数组来实现。它将数据流中的元素哈希到多个位置,并在对应的计数数组中增加计数。通过多个哈希函数和计数数组的组合,可以减小哈希冲突的概率,...
CountMin Sketch算法是由G. Cormode和S. Muthukrishnan于2005年提出的。它旨在解决数据流频率统计的问题,通过一种优化的方式,使用较小的内存和计算资源来近似计算数据流中各个元素的频率。 CountMin Sketch算法的主要思想是使用哈希函数对数据流中的元素进行映射,并使用计数矩阵进行计数。矩阵的维度由哈希函数的个数和...
count sketch只是将basic count sketch 重复t次取平均 (提高准确率) basic count sketch https://stackoverflow.com/questions/6811351/explaining-the-count-sketch-algorithm count min sketch 更多的hash function有助于减少collision 从而使得count min sketch的结果和真实频数差距越小...
Count-min sketch 是一種使用子線性空間進行基數估計的概率數據結構。 如果DISTINCT 指定,則函式只會在一組 expr 唯一的值上運作。 範例 SQL 複製 -- Named parameter invocation > SELECT hex(count_min_sketch(column => col, confidence => 0.5d, epsilon => 0.5d, seed => 1)) FROM ...
count sketch只是将basic count sketch 重复t次取平均 (提高准确率) basic count sketch https://stackoverflow.com/questions/6811351/explaining-the-count-sketch-algorithm count min sketch 更多的hash function有助于减少collision 从而使得count min sketch的结果和真实频数差距越小...
下面是一个简单的Count-Min Sketch算法实例: 1.初始化Count-Min Sketch数据结构:创建一个由d个哈希函数和w个计数器组成的矩阵Counters[d][w],初始值设为0。 2.对于数据流中的每个元素x: 2.1.对于每个哈希函数h_i,计算哈希值h_i(x)。 2.2.对应每个哈希值,将对应的计数器增加1,即Counters[h_i(x)][i]...
CountMinSketch算法的核心思想是使用一组哈希函数和一个二维数组来进行频率统计。这个数组通常被称为CountMin表。每个哈希函数产生一个不同的索引位置,将每个元素映射到不同的行。对于每个元素,算法会在这些行上进行频率统计。最后,通过取出现频率的最小值作为估计值,我们可以得到每个元素的频率信息。 接下来,我们将详...
那么,Count-Min Sketch 就是用来解决此类问题的算法。 这个算法的技巧是: 不存储所有的不同的元素,只存储它们Sketch的计数。 基本的思路是这样的: 创建一个长度为 x 的数组,用来计数,初始化每个元素的计数值为 0; 对于一个新来的元素,哈希到 0 到 x 之间的一个数,比如哈希值为 i,作为数组的位置索引; ...