3 PySpark getting distinct values over a wide range of columns 1 Spark DataFrame Unique On All Columns Individually 0 Finding cardinality of multiple categorical columns in pyspark dataframe 1 pyspark count distinct on each column 0 Distinct Record Count in Spark dataframe See more linked q...
In PySpark, you can use distinct().count() of DataFrame or countDistinct() SQL function to get the count distinct. distinct() eliminates duplicate
The dataframe that we create using the csv file has duplicate rows. Hence, when we invoke thedistinct()method on the pyspark dataframe, the duplicate rows are dropped. After this, when we invoke thecount()method on the output of thedistinct()method, we get the number of distinct rows in ...
在Spark中,可以使用以下代码实现基于条件的CountDistinct: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.functions._ val distinctCount = df.filter(<condition>).agg(countDistinct(<column>)) 其中,df是一个Spark DataFrame,<condition>是一个用于筛选数据的条件表达式,<column>是要计算唯一值数量的列名。 推荐...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Count Distinct Optimization")\.getOrCreate()# 创建示例数据data=[("Alice",1),("Bob",2),("Alice",3),("Bob",4),("Charlie",1)]columns=["name","id"]df=spark.createDataFrame(data,columns)# 计算近似...
我们将使用 Spark DataFrame 来加载数据。 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("CountDistinctExample").getOrCreate()# 读取 CSV 文件df=spark.read.csv("data.csv",header=True,inferSchema=True)# 显示数据df.show() ...
PySpark DataFrame 的 count(~) 方法返回 DataFrame 的行数。 参数 该方法不接受任何参数。 返回值 一个整数。 例子 考虑以下PySpark DataFrame: df = spark.createDataFrame([["Alex", 20], ["Bob", 24], ["Cathy", 22]], ["name", "age"]) df.show() +---+---+ | name|age| +---+--...
pysparkDataframe行数太大,如何避免尝试count()失败? 11dmarpk 于2021-05-19 发布在 Spark 关注(0)|答案(0)|浏览(482) 试着做一些有Spark的工作。。什么时候 df.count() 调用时,我得到以下堆栈跟踪:正在启动作业。。。 Starting job: count at NativeMethodAccessorImpl.java:0 Registering RDD 24 (count ...
如果您一般地对count进行推理，则不会计算特定的列。您尝试计算的是整个DataFrame中有多少行。因此，无...
dplyr n_distinct有条件 、 使用dplyr对数据集进行汇总,我想调用n_distinct来计算列中唯一出现的次数。但是,我还想对满足另一列中的条件的列中的所有唯一出现的情况进行另一次总结()。名为“a”的示例dataframe:1 Y3 Ya %>% summarise(count = n_distinct(A)) 不过,我还想添加一个n_distinct 浏览9提问...