DAX 复制 DISTINCTCOUNT(<column>) parameters 术语说明 列 包含要计数的值的列 返回值 column 中非重复值的数量 。 备注 列是此函数的唯一参数。 可使用包含任何数据类型的列。 如果找不到要计数的行,函数将返回空白,否则返回非重复值计数。 DISTINCTCOUNT 函数包括空白值。 要跳过空白值,请使用 DISTINCTCOUNT...
DAX函数—DISTINCTCOUNT 微微菜 万象皆逢叔静,孤光自照山河1 人赞同了该文章 目录 收起 1.用法 2.说明 3.举例 1.用法 DISTINCTCOUNT = DISTINCTCOUNT(表[列]) 计算列中不重复值的数量 2.说明 函数=COUNTROWS(DISTINCT( ) ) 3.举例 计算产品类型总共有几个 DISTINCTCOUNT = DISTINCTCOUNT(financials[Pr...
销售员2万个,订单数量是对订单号的非重复计数,用DAX计算非重计数,直接使用DISTINCTCOUNT即可,这里还要剔除空行,那就是DISTINCTCOUNTNOBLANK。 但是这么计算,数据量小也还OK,如果数据量大,模型的链路又长的话,那就是花都谢了的结局。 作为专业的POWERBI&SSAS&DAX开发人员,必须给出破解DISTINCTCOUNT性能杀手的大杀器,...
L’exemple suivant montre comment compter le nombre de commandes client distinctes dans la colonne ResellerSales_USD[SalesOrderNumber].DAX Copie = DISTINCTCOUNT(ResellerSales_USD[SalesOrderNumber]) Requête DAXDAX Copie EVALUATE ROW( "DistinctCountNoBlank", DISTINCTCOUNTNOBLANK(DimProduct[EndDate])...
六月:超强悍的DAX函数①:CALCULATE()15 赞同 · 4 评论文章 下面给大家介绍其他两个同样非常好用的DAX函数。 知识点: 1.DISTINCTCOUNT() 2.DIVIDE() DISTINCTCOUNT() 作用:计算某字段中不重复项目的个数,其中,重复的项目算作一个。 公式:计算字段名:=DISTINCTCOUNT(某字段) ...
DISTINCTCOUNT() counts each value in a column once and only once. DISTINCTCOUNT函数用于计算参数列中的非重复值个数 🔷 Conditional Formatting 条件格式 方法1: Method 1: ▶️ Make sure you have the matrix selected (see #1 below).
DISTINCTCOUNT 对列中的非重复值数目进行计数。 语法 DISTINCTCOUNT ( <列名> ) 返回值 标量一个整数值 备注 DISTINCTCOUNT使用物理表中的列作为参数,你可以使用包含任何类型数据的列。如果函数没有发现需要计数的行,则返回空。 DISTINCTCOUNT函数包括空值。 要跳过空值,请使用DISTINCTCOUNTNOBLANK函数。
DAX Copia APPROXIMATEDISTINCTCOUNT(<columnName>) ParametriEspandi la tabella TermineDescrizione colonna Colonna contenente i valori da contare. Non può essere un'espressione.Valore restituitoNumero approssimativo di valori distinti in column.Osservazioni:...
dax APPROXIMATEDISTINCTCOUNT(<columnName>) 参数 术语描述 columncontains 要计数的 values 的列。 这不能是表达式。 返回value column中非重复 values 的近似数。 言论 此函数的唯一参数是列。 可以使用包含任何类型的数据的列。 当函数找不到要 count的行时,它将返回 BLANK,否则返回非重复 values的 count。
DAX DISTINCTCOUNT Function Syntax DISTINCTCOUNT(<column>) Example:CLO = DISTINCTCOUNT(Sheet1[SALARY]) In the image above it’s very clear that a unique count can give an incorrect output if a null value is present in the column. This function takes “10000”, “20000”, “45000”, and ...