DAX 复制 DISTINCTCOUNT(<column>) parameters 术语说明 列 包含要计数的值的列 返回值 column 中非重复值的数量 。 备注 列是此函数的唯一参数。 可使用包含任何数据类型的列。 如果找不到要计数的行,函数将返回空白,否则返回非重复值计数。 DISTINCTCOUNT 函数包括空白值。 要跳过空白值,请使用 DISTINCTCOUNT...
DAX函数—DISTINCTCOUNT 微微菜 万象皆逢叔静,孤光自照山河1 人赞同了该文章 目录 收起 1.用法 2.说明 3.举例 1.用法 DISTINCTCOUNT = DISTINCTCOUNT(表[列]) 计算列中不重复值的数量 2.说明 函数=COUNTROWS(DISTINCT( ) ) 3.举例 计算产品类型总共有几个 DISTINCTCOUNT = DISTINCTCOUNT(financials[Pr...
销售员2万个,订单数量是对订单号的非重复计数,用DAX计算非重计数,直接使用DISTINCTCOUNT即可,这里还要剔除空行,那就是DISTINCTCOUNTNOBLANK。 但是这么计算,数据量小也还OK,如果数据量大,模型的链路又长的话,那就是花都谢了的结局。 作为专业的POWERBI&SSAS&DAX开发人员,必须给出破解DISTINCTCOUNT性能杀手的大杀器,...
L’exemple suivant montre comment compter le nombre de commandes client distinctes dans la colonne ResellerSales_USD[SalesOrderNumber].DAX Copie = DISTINCTCOUNT(ResellerSales_USD[SalesOrderNumber]) Requête DAXDAX Copie EVALUATE ROW( "DistinctCountNoBlank", DISTINCTCOUNTNOBLANK(DimProduct[EndDate])...
六月:超强悍的DAX函数①:CALCULATE()15 赞同 · 4 评论文章 下面给大家介绍其他两个同样非常好用的DAX函数。 知识点: 1.DISTINCTCOUNT() 2.DIVIDE() DISTINCTCOUNT() 作用:计算某字段中不重复项目的个数,其中,重复的项目算作一个。 公式:计算字段名:=DISTINCTCOUNT(某字段) ...
DAX 函数引用 新的DAX 函数 聚合函数 聚合函数概述 APPROXIMATEDISTINCTCOUNT AVERAGE AVERAGEA AVERAGEX COUNT COUNTA COUNTAX COUNTBLANK COUNTROWS COUNTX DISTINCTCOUNT DISTINCTCOUNTNOBLANK MAX MAXA MAXX MIN MINA MINX 产品 PRODUCTX SUM SUMX 日期和时间函数 ...
DISTINCTCOUNT 函数 (DAX) Microsoft Learn Challenge Nov 23, 2024 – Jan 10, 2025 立即注册 消除警报 Learn 发现 产品文档 开发语言 主题 登录 本文为机器或 AI 翻译。 我们将不再定期更新此内容。 请查看Microsoft 产品生命周期,了解此产品、服务、技术或 API 的受支持情况。
DISTINCTCOUNT() counts each value in a column once and only once. DISTINCTCOUNT函数用于计算参数列中的非重复值个数 🔷 Conditional Formatting 条件格式 方法1: Method 1: ▶️ Make sure you have the matrix selected (see #1 below).
DISTINCTCOUNT ( <列名> ) 返回值 标量一个整数值 备注 DISTINCTCOUNT使用物理表中的列作为参数,你可以使用包含任何类型数据的列。如果函数没有发现需要计数的行,则返回空。 DISTINCTCOUNT函数包括空值。 要跳过空值,请使用DISTINCTCOUNTNOBLANK函数。 示例
DAX Copia APPROXIMATEDISTINCTCOUNT(<columnName>) ParametriEspandi la tabella TermineDescrizione colonna Colonna contenente i valori da contare. Non può essere un'espressione.Valore restituitoNumero approssimativo di valori distinti in column.Osservazioni:...