可以看出来,group by比count distinct慢18秒。 11.1G数据的查询时间截图 group by方式执行时间: count distinct方式执行时间: 可以看出来,group by比count distinct慢15秒。 从测试结果来看(多次测试对比后),明显count distinct的方式要比group by的方式效率要高一些。 结论:group by效率要低于count distinct。 有同...
SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM customers; ``` 这个查询语句返回的结果是:不同城市的数量。 GROUP BY 的用法 GROUP BY 是一个关键字,它的作用是将查询结果分组,并返回每个分组的行数或其他聚合值。GROUP BY 子句必须紧跟在 SELECT 子句之后,语法如下: ``` SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name...
是在数据库中进行聚合查询的常用语句。 Count with Count Distinct是用来统计某个字段的不重复值的数量。它可以用于计算某个表中不同记录的数量,或者某个字段的唯一值的数量。 例如...
总结:aggs中terms的字段代表需要gruop by的字段 4、count + distinct + group by 1SELECTCOUNT(DISTINCT(user_id))FROMtableGROUPBYuser_id_type; ES查询: 1{2"aggs": {3"user_type": {4"terms": {5"field": "user_id_type"6},7"aggs": {8"count": {9"cardinality": {10"field": "user_id"...
count(distinct) 与group by 浅析 x在传统关系型数据库中,group by与count(distinct)都是很常见的操作。count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。 count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下:...
5 - count + distinct + group by + where SELECT COUNT(DISTINCT(user_id)) FROM table WHERE user_id_type = 2 GROUP BY user_id; 总结:对于既有group by又有distinct的查询要求,需要在aggs中嵌套子aggs 6 - 注意事项 collapse关键字 折叠功能ES5.3版本之后才发布的。 聚合&折叠只能针对keyword类型有效...
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT checkpart,bug FROM carInfor) A 查询出checkpart,bug每个相同有多少条记录 select count(*) from carInfor group by checkpart,bug 比较全的语句: select checkpart,bug,count(*) as amount from v_carInfor where bug!='合格' and checkdate='2011-02-14' ...
项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice欢迎大家star,留言,一起学习进步 x在传统关系型数据库中,group by与count(distinct)都是很常见的操作。count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。
group by的操作适合我们的聚合时distinct息息相关的,所以在我们总结distinct 之前 ,我们不得不先来看一下group by 操作的具体实现原理。 1.map阶段,将groupby后的字段组合作为一个key,如果groupby单个字段,那么key就一个。将groupby之后要进行的聚合操作字段作为值,如果要进行count,则value是赋1;如要sum另一个字段...
from(-- 内层select分别进行count(distinct)计算 select substr(uuid, 1, 3) uuid_part -- 这里数据量越大,可以切的位数越长 ,count(distinct substr(uuid, 4)) as mau_part from test group by substr(uuid, 1, 3) ,hash(uuid)%50 ) t