可以看出来,group by比count distinct慢18秒。 11.1G数据的查询时间截图 group by方式执行时间: count distinct方式执行时间: 可以看出来,group by比count distinct慢15秒。 从测试结果来看(多次测试对比后),明显count distinct的方式要比group by的方式效率要高一些。 结论:group by效率要低于count distinct。 有同...
在Clickhouse数据库中，针对不同字段，group by效率有时略高，有时略低。对于低基字段，group by效率较高；对于高基字段，count distinct效率更高。最后，MySQL数据库对比结果，group by方式在求去重数量时，速度较快。综上所述，不同数据库及字段特性，决定group by与count distinct效率。没有绝对结论...
count(distinct colA)就是将colA中所有出现过的不同值取出来,相信只要接触过数据库的同学都能明白什么意思。 count(distinct colA)的操作也可以用group by的方式完成,具体代码如下: selectcount(distinctcolA)fromtable1;selectcount(1)from(selectcolAfromtable1groupbycolA) alias_1; 这两者最后得出的结果是一致的,...
是的。 前一个是直接把订单号消去重复项，然后求总数；后一个是对订单号分组，然后对分组结构求总数。记得采纳啊
这个查询语句返回的结果是:每个城市的不同客户数量。 总结 COUNT (DISTINCT) 和 GROUP BY 都是 SQL 中常用的聚合函数和关键字。使用 COUNT (DISTINCT) 可以计算一张表中唯一值的数量,使用 GROUP BY 可以对查询结果进行分组,返回每个分组的行数或其他聚合值。它们可以一起使用,用于计算不同数据分组中唯一值的数量...
where ( 条件 )GROUP BY 多字段 )临时表名 例如: SELECT COUNT(*) FROM (SELECT 石材名称, 厚mm, SUM(下料数量) AS 数量, 单位, max(下料明细编号) as 下料明细编号 FROM 加工量汇总石材名称明细 where ( (DATEDIFF(day, 日期, @起始日期) <= 0) AND (DATEDIFF(day, 日期, @终止日期) >= 0)...
唯一性Uniqueness:在数据集中数据不重复的程度。唯一数据条数,和总数据条数的百分比。比如 count(distinct business key) / count(*),一般用来验证主键唯一性。 3 数据的生命周期 图2 数据生命周期 数据接入:接入上游表输入或者其它数据源的数据。 数据加工:编写sql生成目标数据表。
可能存在重复的数据,或者数据格式可能不一致。你可以使用其他手段,如`DISTINCT`、`GROUP BY` 或 `ORDER BY`来检查和理解数据。 2. **查询语句:** 确保你的查询语句正确并且符合你的预期。可能你使用了一些条件或者连接方式导致了错误的统计结果。 3. **索引:** 数据库表的索引可能对查询结果产生影响。确保表...
第二个MR Job:再根据预处理的数据结果按照Group By Key分布到Reduce 中(这个过程可以保证相同的Group By Key被分布到同一个Reduce中),最后完成最终的聚合操作。 2、group by与distinct区别以及性能比较 distinct,译作:有区别的、不同的 Hive并不惧怕数据量有多大,而是数据倾斜。
4、count(distinct userid),在数据量大的情况下,效率较低,如果是多 count(distinct userid,month)效率更低,因为 count(distinct)是按 group by 字段分组,按 distinct 字段排序, 一般这种分布方式是很 倾斜的,比如 PV 数据,淘宝一天 30 亿的 pv,如果按性别分组,分配 2 个 reduce,每个 reduce 期望处理 15 亿...