首先你要弄清楚count()的语义。count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果count函数的参数不是NULL，累计值就加1，否则不加。最后返回累计值。所以，count(*)、count(主键id)和count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不...
今天来聊一聊count(1)和count(*)效率问题。不同存储引擎的性能不一样我们不知道，Mysql常见的存储引擎有两种，MyISAM和Innodb，在这两种存储引擎下，MySQL对于使用count(*)返回结果的流程是不一样的。在MyISAM引擎中，每张表的总行数是存储在磁盘上，所以当执行count(*)时，是直接从磁盘拿到这个值返回，能够快速...
InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference. 翻译:InnoDB以相同的方式处理SELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1)操作,没有性能差异。 而且MySQL 会对count(*)和count(1)有个优化,如果有多个二级索引的时候,优化器会使用key_len 最小的...
count(1)比count(*)效率高 二. count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择 尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种 杜绝SELECT COUNT(COL)...
这混杂的选择引发了我的思考。当然这三种count的方式也是众说纷纭,其中最大的分歧点就是COUNT(*)和COUNT(1)查询性能上,有人觉得COUNT(*)需要转换为COUNT(1),所以COUNT(1)得速度更快。究竟这三种计数方式之间有何区别,它们的背后原理是怎样的呢? COUNT()含义...
翻译:InnoDB以相同的方式处理SELECT COUNT(\*)和SELECT COUNT(1)操作,没有性能差异。 而且MySQL 会对 count(*) 和 count(1) 有个优化,如果有多个二级索引的时候,优化器会使用key_len 最小的二级索引进行扫描。 只有当没有二级索引的时候,才会采用主键索引来进行统计。
实际上可以理解 count(*)、count(1)、count(field) 为上层的标准结果,不同存储引擎的底层实现方式可以不相同,但是结果是一样的,因此主要比较三种查询方式查询结果。 InnoDB vs MyISAM count(field) 我们看看一下官方的说明: COUNT(expr) [over_clause] ...
count(1)和count(id)都选择了idx_statux索引 加了force index(primary)之后,走了强制索引 这个idx_status就是相当于是二级辅助索引树,目的就是为了说明: InnoDB在处理count(*)的时候,有辅助索引树的情况下,会优先选择辅助索引树来统计总行数。 为了验证count(*)会优先选择辅助索引树这个结论,我们继续来看看下面的...
count(1)与count(*)在MySQL中，count(1)和count()都可以用来统计行数。它们的区别在于，count(1)是基于1这个常量进行统计，而count()则是统计所有行。但是，这两种方式的性能是相同的，因为在执行时，MySQL会对所有行进行遍历，而无论是基于1还是*，每行都会被统计一次。因此，当只需要统计行数时，建议使用...