上表展示了COCO数据集上在不同预训练backbone中使用Faster-RCNN和Cascade-RCNN进行目标检测的性能比较,可以看出CoTNet相比于ResNet,性能提升明显。 4.3. Instance Segmentation 上表展示了具有不同预训练的视觉backbone的Mask-RCNN,在COCO数据集上的实例分割的性能。可以看出CoTNet相比于ResNet,性能提升明显。 总结 作者...
实验部分，CoTNet在图像识别任务中表现优于卷积网络与Attention-based网络，在相同深度下top-1与top-5结果均展现优势。相比SOTA方法，性能有显著提升。CoTNet在目标检测与实例分割任务中，与ResNet相比，性能提升明显。总结，通过引入CoT模块利用输入key上下文信息指导自注意力学习，提出CoTNet结构。在多种视觉任...
作者将CoT Block代替了ResNet结构中的3x3卷积,来形成CoTNet,最终在一系列视觉任务(分类、检测、分割)上取得了非常好的性能,此外,CoTNet在CVPR上获得开放域图像识别竞赛冠军。 1 论文和代码地址 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 论文地址:https://arxiv.org/abs/2107.12292代码地址:https://github.com/JDAI...
作者将CoT Block代替了ResNet结构中的3x3卷积,来形成CoTNet,最终在一系列视觉任务(分类、检测、分割)上取得了非常好的性能,此外,CoTNet在CVPR上获得开放域图像识别竞赛冠军。 1. 论文和代码地址 论文地址:https://arxiv.org/abs/2107.12292 代码地址:https://github.com/JDAI-CV/CoTNet 核心代码:https://github....