论文链接: https://arxiv.org/pdf/2107.12292.pdf 代码链接: https://github.com/CVHuber/2021/blob/main/CotNet.pyAbstract近年来,Transformer 不但开启了自然语言处理领域的新里程,而且随着基于 Transformer…
CoTNet的keras实现 技术标签: tensorflow 深度学习 神经网络网上找了很久没找到CotLayer 的 keras实现 自己实现了一个 论文和源代码大家百度一下就可以了,别的博客都有 把resnet的3x3卷积换成cotlayer即可 class key_embed(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self,dim):#dim=512, kernel_size=3 super(...
然而，大多数基于Transformer的架构直接作用于二维特征图，通过自注意力机制获得注意力矩阵，但未能充分利用相邻键之间的丰富上下文信息。为了提高视觉表示能力，本文提出了一种新颖的Transformer模块——Contextual Transformer（CoT），旨在通过上下文信息指导动态注意力矩阵的学习。CoT模块首先通过3x3卷积对输入键进...